关键词 "Python maze algorithm" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
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Devv（Devv.ai）是一款面向程序员的新一代AI搜索引擎，目标是为开发人员提供一个简洁、准确、快捷、高效和高质量的编程技术问题解答工具。相信很多开发者在搜索技术难题时都遇到过这些痛点：国内无法访问谷歌进行搜索、而百度与技术相关的搜索质量不高、CSDN之类的博客广告多需要付费、Stack Overflow加载缓慢且基本都是英文。Devv便是旨在替代传统的搜索引擎和技术博客社区，专注于细分的IT
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Tangram 是一个基于scanpy的 Python 包，用PyTorch编写，用于将单细胞（或单核）基因表达数据映射到空间基因表达数据上。单细胞数据集和空间数据集应来自同一解剖区域/组织类型，理想情况下来自同一生物学重复，并且需要共享一组基因。Tangram 通过拟合共享基因的基因表达来在空间上对齐单细胞数据。
Scanpy 是一个可扩展的工具包，用于分析与anndata联合构建的单细胞基因表达数据。它包含预处理、可视化、聚类、轨迹推断和差异表达测试等功能。该工具包基于 Python 实现，可高效处理超过一百万个细胞的数据集。
gget是一个免费的开源命令行工具和 Python 包，可以高效地查询基因组数据库。gget 由一组独立但可互操作的模块组成，每个模块旨在通过一行代码实现一种类型的数据库查询。
PyDESeq2 是DESeq2方法的 python 实现， 用于对大量 RNA 序列数据进行差异表达分析 (DEA)，最初用 R 语言编写。其目的是方便 python 用户进行 DEA 实验。
LangChain for Java：利用 LLM 的强大功能增强你的 Java 应用程序 LangChain4j 的目标是简化 LLM 与 Java 应用程序的集成。 方法如下： 统一的 API： LLM 提供商（例如 OpenAI 或 Google Vertex AI）和嵌入（向量）存储（例如 Pinecone 或 Milvus）使用专有 API。LangChain4j 提供统一
流程编排：内置工作流引擎支持 RAG 流程自动化，结合 LangChain 实现企业级任务分解。 架构模式：企业知识管理导向，基于 Python/Django 后端，支持 PostgreSQL + pgvector 混合检索，模块化设计便于集成。 部署：支持私有化部署与 API 开放对接，适配企业级权限管理。
FastAPI 是一个高性能、易用且现代的Python Web 框架。无数的Web服务基于 FastAPI 开发。 MCP 作为一种新兴的标准，让AI能够直接调用外部工具和服务。而今天要介绍的 fastapi_mcp 库，让这一切变得简单得令人难以置信 - 只需一行代码，就能将你现有的FastAPI服务转变为MCP工具！ FastAPI-MCP 是一个零配置的工具，能够自动将 FastAPI
一个基本的端到端语音识别工具包和开源 SOTA 预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等。 FunASR离线文件转写软件包，提供了一款功能强大的语音离线文件转写服务。拥有完整的语音识别链路，结合了语音端点检测、语音识别、标点等模型，可以将几十个小时的长音频与视频识别成带标点的文字，而且支持上百路请求同时进行转写。输出为带标点的文字，含有字级别时间戳，支持ITN与用户自定义热词等。服务
AutoGen是微软发布的一个工具，旨在帮助开发者创建基于大语言模型的复杂应用程序。 AutoGen是一个开源编程框架，旨在帮助开发者构建基于多智能体的应用程序，特别是那些涉及复杂工作流和对话模式的场景。AutoGen由微软推出，支持多种编程语言和跨语言开发，包括Python和.NET。其主要特点包括： 多智能体支持：AutoGen允许开发者创建多个智能体，这些智能体可以相互对话、协作
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