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关键词 "Qwen" 的搜索结果， 共 4 条, 只显示前 480 条

Klear-Reasoner

Klear-Reasoner

Klear-Reasoner 是快手推出的基于 Qwen3-8B-Base 的推理模型，专注于提升数学和代码推理能力。模型通过长思维链监督微调（long CoT SFT）和强化学习（RL）训练，核心创新是 GPPO算法，通过保留被裁剪的梯度信息，解决传统方法中探索能力受限和负样本收敛慢的问题，在 AIME 和 LiveCodeBench 等基准测试中达到 8B 模型的顶尖水平。Klear-Reas
Baichuan-M2

Baichuan-M2

Baichuan-M2在HealthBench上得到60.1的高分，以32B的较小尺寸不仅反超OpenAI 最新开源模型gpt-oss120b（得分57.6），更是力压Qwen3-235B、Deepseek R1、Kimi K2等当前世界所有开源大模型。 针对医疗领域用户隐私考虑下的模型私有化部署需求，我们对Baichuan-M2进行了极致轻量化，量化后的模型精度接近无损，可以在RTX409
TokenPony – AI大模型资源平台，一键接入自由调用

TokenPony – AI大模型资源平台，一键接入自由调用

TokenPony 是为个人开发者和小型团队设计的高效 AI 平台，如同一位智能指挥家，将多种主流大模型（如 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 等）集成在一个统一接口下，极大地简化了模型切换的繁琐流程。用户无需跨平台操作，可一键接入并自由调用不同模型，享受超长 1024K 上下文支持，轻松处理长文档和复杂任务。TokenPony 提供零配置、免部署的一键调用 API，无需自建 GPU

Qianfan-VL – 百度开源的视觉理解模型

Qianfan-VL – 百度开源的视觉理解模型

Qianfan-VL 是百度智能云千帆专为企业级多模态应用场景打造的视觉理解大模型。它提供 3B、8B 和 70B 三种尺寸，不仅具备出色的通用能力，还针对 OCR、教育等垂直领域进行了专项强化。该模型基于开源模型，并在百度自研的昆仑芯 P800 上完成了全流程计算任务，展现出卓越的性能和效率。核心功能多尺寸模型：提供从轻量级到大规模的三种版本，满足不同企业和开发者的需求，适用于各种场景，从端上实

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