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UI-TARS-1.5 是一款基于强大的视觉语言模型构建的开源多模态代理,能够在虚拟世界中高效地执行各种任务。 UI-TARS-1.5 这是一款基于视觉-语言模型构建的开源多模态智能体,能够在虚拟世界中高效执行各类任务。 UI-TARS-1.5 基于字节此前提出的原生智能体方案 UI-TARS,通过强化学习进一步增强了模型的高阶推理能力,使模型能够在“行动”前先进行“思考”。 该版本
Muyan-TTS,一款低成本、具备良好二次开发支持的模型并完全开源,以方便学术界和小型应用团队的音频技术爱好者。 当前开源的Muyan-TTS版本由于训练数据规模有限,致使其仅对英语语种呈现出良好的支持效果。不过,得益于与之同步开源的详尽训练方法,从事相关行业的开发者能够依据自身实际业务场景,灵活地对Muyan-TTS进行功能升级与定制化改造。 01. H
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架,专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本,基于优化文本提示和特征融合,提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令,生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成,降低使用门槛。 Dre
Seedance 1.0 lite是火山引擎推出的豆包视频生成模型的小参数量版本,支持文生视频和图生视频两种生成方式,支持生成5秒或10秒、480p或720p分辨率的视频。具备影视级视频生成质量,能精细控制人物外貌、衣着、表情动作等细节,支持360度环绕、航拍、变焦等多种运镜技术,生成的视频画质细腻、美感十足。模型广泛用在电商广告、娱乐特效、影视创作、动态壁纸等领域,能有效降低制作成本和周期。
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型(MLLM)构建的,可以生成动态动画镜头和角色状态更新,为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动,创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括:动态生成与角色交互的动画,能够在不同动漫之间创建交互,丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境,您
BAGEL是字节跳动开源的多模态基础模型,拥有140亿参数,其中70亿为活跃参数。采用混合变换器专家架构(MoT),通过两个独立编码器分别捕捉图像的像素级和语义级特征。BAGEL遵循“下一个标记组预测”范式进行训练,使用海量多模态标记数据进行预训练,包括语言、图像、视频和网络数据。在性能方面,BAGEL在多模态理解基准测试中超越了Qwen2.5-VL和InternVL-2.5等顶级开源视觉语言模型
字节跳动 Seed 团队今天正式发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0。 该模型可处理并生成 4K 图像,在精细且自然地处理编辑区域的同时,还能高保真地维持其他信息。尤其针对图像编辑“哪里改与哪里不改”的取舍,该模型表现出更佳的理解力和权衡力,可用率相应提高。 依靠 AI 完成指令式图像编辑的需求,广泛存在于视觉内容创意工作中。但此前,图像编辑模型在主体&背景保持、指令遵循等方面能
Seedance 1.0 支持文字与图片输入,可生成多镜头无缝切换的 1080p 高品质视频,且主体运动稳定性与画面自然度较高。 相较 Seed 此前发布的视频生成模型,Seedance 1.0 核心亮点如下: • 原生多镜头叙事能力:支持 2-3 个镜头切换的 10 秒视频生成,可进行远中近景画面切换,叙事能力大幅提升; 在第三方评测榜单 Artificial Analysis 上,See
Hailuo 02 是 MiniMax 公司推出的全新AI视频生成模型,是Hailuo 01的升级版本。这个模型目前在图生视频、文生视频的榜单位于第二,超越快手的可灵以及谷歌的Veo3,仅次于字节上周刚刚发布Seedance 1.0 。Hailuo 02在多个方面进行了技术创新,包括底层架构的全面重构,训练和推理效率均提升了2.5倍。Hailuo 02 在复杂指令响应率上达到了85%,显著高于竞品
MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型,基于混合专家架构(MoE)与闪电注意力机制(lightning attention)相结合,总参数量达 4560 亿,每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型,接近海外的最领先模型,具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度,提供40 和80K两种推理预算版本,适合处理长输入
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