关键词 "Science" 的搜索结果， 共 11 条, 只显示前 480 条
MCP servers for Protein Data Bank, ChemBL, and other life science data (WIP), with Ollama client for local testing.
Mirror of
A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for AI, allowing it to interact with the DataWorks Open API through a standardized interface. This implementation is based on the Aliyun Open
苹果 FastVLM 的模型让你的 iPhone 瞬间拥有了“火眼金睛”，不仅能看懂图片里的各种复杂信息，还能像个段子手一样跟你“贫嘴”!而且最厉害的是，它速度快到飞起，苹果官方宣称，首次给你“贫嘴”的速度比之前的一些模型快了足足85倍!这简直是要逆天啊! 视觉语言模型的 “成长烦恼” 现在的视觉语
深势科技是全球AI for Science领导者，依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势·宇知”AI for Science大模型体系，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”，形成了AI for Science的“创新-落地”链路和开放生态，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程
疾病领域：神经科学和代谢疾病 近期融资：C轮融资4亿美元 最新消息：与礼来公司合作，推进包括MASLD在内的代谢疾病的新型治疗方法 通过生成与患者数据一致的高通量功能基因组数据集，并通过新颖的机器学习方法解读这些数据，insitro 构建了能够加速靶点选择和有效疗法设计的预测模型。这项人工智能辅助药物研发为 insitro 的研发管线奠定了基础，该管线涵盖神经科学和代谢疾病领域的候选
专长：利用人工智能解锁天然产物。Enveda 利用人工智能分析天然产物的化学复杂性，识别用于治疗纤维化、炎症和其他疾病的新型候选药物。他们的创新方法弥合了传统天然产物研究与现代人工智能之间的差距。
专长：利用人工智能和基因组学加速药物发现。Engine Biosciences 将人工智能与基因组学相结合，以发现基因相互作用和新型药物靶点。他们的研发管线涵盖肿瘤学和传染病领域的候选药物，展现了人工智能驱动的洞察力在药物发现领域的强大力量。
拥有20 多年经验的无与伦比的生命科学专业知识 信任与合规：轻松实现审计准备。 数据洞察与控制：可操作的洞察，以更快地做出决策。 内容管理：控制集成、合规协作。
Terray Therapeutics 拥有一批高质量的实验数据，想要进一步训练自己的小分子化学基础模型，用生成式 AI 来解决复杂的药物发现问题，但稀缺的计算资源是他们面临的一大障碍。英伟达承诺，将为 Terray 提供 NVIDIA DGX™ Cloud 平台，利用 NVIDIA AI 软件堆栈和 NVIDIA 的全栈计算专业知识，协助 Terray 优化和扩展其基础模型的开发。
1.VALID-Mol 是一个系统性框架，通过集成快速分子工程、领域特定微调和自动化化学验证，显著提高了 LLM 生成分子的可靠性，有效性从 3% 提高到 83%。 2. 与典型的 LLM 应用程序（这些应用程序会产生看似合理但化学上无效的输出）不同，VALID-Mol 使用化学信息学工具验证每个生成分子的语法和语义，从而确保其科学严谨性。 3. 该框架最引人注目的创新在于其系统化的快速分子工
只显示前20页数据，更多请搜索
Showing 121 to 131 of 131 results
