关键词 "Serverless GPU inference" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
Complete sandbox for augmenting LLM inference (local or cloud) with MCP Client-Server. Low friction testbed for MCP Server validation and agentic evaluation.
Zonos MCP server modified for Linux and GPU optimizations.
A Serverless MCP implementation using SST, React and AWS.
Interact with Tinybird serverless ClickHouse platform
This is a quick start guide that provides the basic building blocks to set up a remote Model Context Protocol (MCP) server using Azure Container Apps. The MCP server is built using Node.js and TypeScr
以Serverless方式将热门MCP部署到FunctionGraph
Manage your RunPod cloud resources directly through an MCP-compatible client. Create, list, update, start, stop, and delete pods, serverless endpoints, templates, network volumes, and container regist
mcp servers on serverless
Interact with the Neon serverless Postgres platform
ACE-Step，这是一个用于音乐生成的全新开源基础模型，它克服了现有方法的关键局限性，并通过整体架构设计实现了最佳性能。当前的方法在生成速度、音乐连贯性和可控性之间面临着固有的权衡。例如，基于 LLM 的模型（例如 Yue、SongGen）在歌词对齐方面表现出色，但推理速度慢且存在结构性伪影。另一方面，扩散模型（例如 DiffRhythm）虽然能够实现更快的合成速度，但通常缺乏长距离的结构连贯性
FramePack 是一个渐进式生成视频的下一帧（下一帧部分）预测神经网络结构。 FramePack 将输入上下文压缩为恒定长度，以便生成工作量不受视频长度的影响。 即使在笔记本电脑 GPU 上，FramePack 也可以使用 13B 模型处理大量帧。 FramePack 可以使用更大的批量大小进行训练，类似于图像扩散训练的批量大小。
阿里巴巴昨日在 Github 等平台开源了 ZeroSearch 大模型搜索引擎。这是一种无需与真实搜索引擎交互即可激励大模型搜索能力的强化学习框架。 ZeroSearch 主要利用了大模型在大规模预训练过程中积累的丰富知识，将其转化为一个检索模块，能够根据搜索查询生成相关内容。同时，还可以动态控制生成内容的质量，这是传统搜索引擎所不具备的特殊功能。 研究人员在 NQ、TriviaQA、Pop
<p>Overview Spark-TTS 是由出门问问（Mobvoi）联合多所顶尖学术机构（如香港科技大学、上海交通大学）最新推出的新一代语音合成模型，其核心创新在于BiCodec编码技术和与文本大模型的结构统一性，利用大型语言模型 (LLM) 的强大功能实现高度准确且自然的语音合成。</p> <p>Spark-TTS is an advanced text
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 数据集训练，包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据，总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力，同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强，能够完成有难度的
Muyan-TTS，一款低成本、具备良好二次开发支持的模型并完全开源，以方便学术界和小型应用团队的音频技术爱好者。 当前开源的Muyan-TTS版本由于训练数据规模有限，致使其仅对英语语种呈现出良好的支持效果。不过，得益于与之同步开源的详尽训练方法，从事相关行业的开发者能够依据自身实际业务场景，灵活地对Muyan-TTS进行功能升级与定制化改造。 01. H
字节开源DreamO，统一图像定制框架，把图像换装、换脸、换造型、换风格以及组合操作装在了一起 支持ID、IP、Try-On等组合，支持16GB/24GB显卡运行，用于虚拟试穿、商品广告、营销广告什么的比较实用 四个能力： IP，处理角色形象，支持人物、物体、动物等输入 ID，人脸身份处理 Try-On，虚拟试穿，可以同时换多件衣服 Style，风格迁移，目前还不能和其他任务组合 DreamO正
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架，专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本，基于优化文本提示和特征融合，提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令，生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成，降低使用门槛。 Dre
Challympics 是专注于人工智能和技术创新的赛事平台，汇聚多种类型的赛事，涵盖创新创意、量子计算、AIGC 大模型方案应用、人工智能应用等多个领域。平台为开发者和创新者提供一个展示创意和技能的舞台，推动人工智能技术在各个领域的应用和发展。 Challympics的主要功能 赛事组织与管理：平台定期发布各类人工智能和技术创新相关的赛事信息，涵盖创新创意、量子计算、AIGC 大模型方案
ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是蚂蚁集团和中国人民大学联合推出的视觉语言模型，专门用在高效处理长视频内容。基于混合精度策略，对视频中的关键帧保持高精度分析，显著降低计算成本提高处理效率。ViLAMP在多个视频理解基准测试中表现出色，在长视频理解任务中，展现出显著优势。ViLAMP能在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）
BILIVE 是基于 AI 技术的开源工具，专为 B 站直播录制与处理设计。工具支持自动录制直播、渲染弹幕和字幕，支持语音识别、自动切片精彩片段，生成有趣的标题和风格化的视频封面。BILIVE 能自动将处理后的视频投稿至 B 站，综合多种模态模型，兼容超低配置机器，无需 GPU 即可运行，适合个人用户和小型服务器使用。 1. Introduction Have you notice
FunGPT 是基于 InternLM2.5 系列大模型开发的开源项目，专为情感调节设计。具备两大核心功能：甜言蜜语模式和犀利怼语模式。甜言蜜语模式能用温暖的话语和独特的夸奖提升用户心情，犀利怼语模式以幽默风趣的方式帮助用户释放压力。FunGPT 采用 1.8B 系列轻量化模型，结合 AWQ 量化技术，既节省 GPU 内存又提升推理速度。 FunGPT的主要功能 甜言蜜语模式：当用户情绪低
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