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小红书hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型,在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累,并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
Voxtral 是 Mistral AI 推出的先进音频模型,基于卓越的语音转录和深度理解能力,推动语音作为自然的人机交互方式。Voxtral提供 24B 和 3B 两种版本,分别适用生产规模和本地部署。Voxtral 支持多语言、长文本上下文、内置问答和总结功能,能直接触发后端功能调用。Voxtral 性能在多个基准测试中超越现有开源模型和专有 API,同时成本更低,广泛应用在各种场景,助力语音
业界首个开源高完成度轻量化通用多智能体产品(JoyAgent-JDGenie) 解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题 简介 当前相关开源agent主要是SDK或者框架,用户还需基于此做进一步的开发,无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品,对于输入的query或者任务,可以直接回答或者解决。例如用户query"给我做一个最
Mistral AI,最新发布了首个开源语音模型:Voxtral语音理解模型系列! 该模型包含24B和3B两个参数规模的版本,均基于Apache 2.0许可证开源,同时提供API服务接口。 Voxtral模型支持32k token的上下文窗口,能够处理长达30分钟的音频转录任务或40分钟的语义理解任务,在各项基准测试指标上全面超越目前主流的开源语音转录模型Whisper large-v3。
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