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A Python implementation of the Sequential Thinking MCP server using the official Model Context Protocol (MCP) Python SDK. This server facilitates a detailed, step-by-step thinking process for problem-
An interactive web tutorial for learning how to build MCP (Model Context Protocol) servers. This educational website provides step-by-step guidance for implementing and understanding MCP servers.
Sensei MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that provides expert guidance for Dojo and Cairo development on Starknet.
昆仑万维正式开源(17B+)Matrix-Game大模型,即Matrix-Zero世界模型中的可交互视频生成大模型。Matrix-Game是Matrix系列在交互式世界生成方向的正式落地,也是工业界首个开源的10B+空间智能大模型,它是一个面向游戏世界建模的交互式世界基础模型,专为开放式环境中的高质量生成与精确控制而设计。 空间智能作为AI时代的重要前沿技术,正在重塑我们与虚拟世界的
MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构,具备模态不可知的设计,消除对特定模态组件的需求,引入混合长链推理(CoT)微调策略,统一跨模态的CoT格式,推出UniGRPO,针对扩散基础模型的统
全新的生成模型MeanFlow,最大亮点在于它彻底跳脱了传统训练范式——无须预训练、蒸馏或课程学习,仅通过一次函数评估(1-NFE)即可完成生成。 MeanFlow在ImageNet 256×256上创下3.43 FID分数,实现从零开始训练下的SOTA性能。 图1(上):在ImageNet 256×256上从零开始的一步生成结果 在ImageNet 256×25
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