关键词 "Twitter Spaces" 的搜索结果, 共 24 条, 只显示前 480 条
Mirror of
Model Context Protocol Server for Accessing twitter
MCP Server to Use HuggingFace spaces, easy configuration and Claude Desktop mode.
Model Context Protocol implementation for twitter interactions
X/Twitter MCP server
A Model Context Protocol (MCP) server that allows interaction with the X API, along with a client to interact with the server using Google's Gemini AI.
A Model Context Protocol (MCP) server for Clay (clay.earth). Search your email, calendar, Twitter / X, Linkedin, iMessage, Facebook, and WhatsApp contacts. Take notes, set reminders, and more. Exampl
An MCP server that tracks the historical changes of Twitter usernames.
X Tools for Claude MCP: A lightweight toolkit enabling Claude to search Twitter with natural language and display results based on user intent. Get raw tweet data or AI analysis—your choice. Supports
Node.js/TypeScript MCP server for Atlassian Confluence. Provides tools enabling AI systems (LLMs) to list/get spaces & pages (content formatted as Markdown) and search via CQL. Connects AI seamlessly
A Model Context Protocol (MCP) server for interacting with Twitter.
A Model Context Protocol (MCP) server implementation for the Portkey AI platform, providing a standardized interface for managing AI configurations, workspaces, and analytics.
Server for Posting Tweets from X (Twitter) Using a Google Sheet as a source
MCP server for automating posts on X(formally twitter)
Typefully:面向创作者和企业的最佳社交媒体工具.The writing app for the web. Write your content with AI, schedule it, grow your following on X, LinkedIn, Threads, and more.
Step1X-3D是什么 Step1X-3D 是StepFun联合LightIllusions推出的高保真、可控的 3D 资产生成框架。基于严格的数据整理流程,从超过 500 万个 3D 资产中筛选出 200 万个高质量数据,创建标准化的几何和纹理属性数据集。Step1X-3D 支持多模态条件输入,如文本和语义标签,基于低秩自适应(LoRA)微调实现灵活的几何控制。Step1X-3D 推动了 3
WorldMem 是南洋理工大学、北京大学和上海 AI Lab 推出的创新 AI 世界生成模型。模型基于引入记忆机制,解决传统世界生成模型在长时序下缺乏一致性的关键问题。在WorldMem中,智能体在多样化场景中自由探索,生成的世界在视角和位置变化后能保持几何一致性。WorldMem 支持时间一致性建模,模拟动态变化(如物体对环境的影响)。模型在 Minecraft 数据集上进行大规模训练,在真实
ZenCtrl 是 Fotographer AI 推出的 AI 图像生成工具,支持从单张图像生成高质量、多视角和多样化场景的图像,无需额外训练数据。基于先进算法和图像处理技术,支持实时元素再生,适用于产品摄影、虚拟试穿、人物肖像控制、插画等场景。ZenCtrl 为创意和商业领域中高效、灵活的视觉内容生成解决方案。 ZenCtrl的主要功能 多视角和多样化场景生成:从单张主题图像生成高质量、
卡内基梅隆大学的研究团队开发出一款名为 LegoGPT 的 AI 模型,能够根据文字指令生成可实际搭建的乐高设计。 比如输入文本「基本款沙发」,一眨眼的功夫,乐高沙发就拼好了。 团队训练了一种自回归大型语言模型,通过预测下一个 token 的方式,判断下一块该放置什么积木。团队还为模型增加了有效性校验和带有物理感知的回滚机制,确保生成的设计不会出现积木重叠或悬空等问题,也就是说最终结果始终可行
Blip 3o 是一个基于 Hugging Face 平台的应用程序,利用先进的生成模型从文本生成图像,或对现有图像进行分析和回答。该产品为用户提供了强大的图像生成和理解能力,非常适合设计师、艺术家和开发者。此技术的主要优点是其高效的图像生成速度和优质的生成效果,同时还支持多种输入形式,增强了用户体验。该产品是免费的,定位于开放给广大用户使用。 需求人群: "该产品适合设计师、开发者和
MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构,具备模态不可知的设计,消除对特定模态组件的需求,引入混合长链推理(CoT)微调策略,统一跨模态的CoT格式,推出UniGRPO,针对扩散基础模型的统
Moondream是一个免费开源的小型的人工智能视觉语言模型,虽然参数量小(Moondream1仅16亿,Moondream2为18.6亿)但可以提供高性能的视觉处理能力,可在本地计算机甚至移动设备或 Raspberry Pi 上运行,能够快速理解和处理输入的图像信息并对用户提出的问题进行解答。该模型由开发人员vikhyatk推出,使用SigLP、Phi-1.5和LLaVa训练数据集和模型权重初始
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