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FairyGen 是大湾区大学推出的动画故事视频生成框架,支持从单个手绘角色草图出发,生成具有连贯叙事和一致风格的动画故事视频。框架借助多模态大型语言模型(MLLM)进行故事规划,基于风格传播适配器将角色的视觉风格应用到背景中,用 3D Agent重建角色生成真实的运动序列,基于两阶段运动适配器优化视频动画的连贯性与自然度。FairyGen 在风格一致性、叙事连贯性和运动质量方面表现出色,为个性化
1. VarDrug 引入了一个机器学习框架,用于预测基因变异如何影响药物反应,重点关注精神类药物。它使用来自 PharmGKB 的数据来解决变异体-药物相互作用问题,并比基于规则的方法取得了显著的性能提升。 2. 其核心是一个自监督变异编码器,该编码器基于 100,000 个人类基因组变异体进行训练,并使用 DNABERT2 嵌入对每个变异体的基因组背景进行编码。将此变异编码器添加到标准机器学
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