关键词 "VR" 的搜索结果， 共 20 条, 只显示前 480 条
Application mobile e-commerce avec système de paiement mobile money et gestion des livraisons
A Model Context Protocol (MCP) server for interacting with the Louvre museum's collection
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 数据集训练，包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据，总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力，同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强，能够完成有难度的
Nexus-Gen：图像理解、生成和编辑的统一模型，开源届的GPT-4o平替 待办事项 发布训练和推理代码。 发布模型检查点。 发布技术报告。 发布训练数据集。 什么是Nexus-Gen Nexus-Gen 是一个统一模型，它将 LLM 的语言推理能力与扩散模型的图像合成能力协同起来。为了对齐 LLM 和扩散模型的嵌入
Step1X-3D是什么 Step1X-3D 是StepFun联合LightIllusions推出的高保真、可控的 3D 资产生成框架。基于严格的数据整理流程，从超过 500 万个 3D 资产中筛选出 200 万个高质量数据，创建标准化的几何和纹理属性数据集。Step1X-3D 支持多模态条件输入，如文本和语义标签，基于低秩自适应（LoRA）微调实现灵活的几何控制。Step1X-3D 推动了 3
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架，专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本，基于优化文本提示和特征融合，提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令，生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成，降低使用门槛。 Dre
IFAdapter是一种新型的文本到图像生成模型，由腾讯和新加坡国立大学共同推出。提升生成含有多个实例的图像时的位置和特征准确性。传统模型在处理多实例图像时常常面临定位和特征准确性的挑战，IFAdapter通过引入两个关键组件外观标记（Appearance Tokens）和实例语义图（Instance Semantic Map）解决问题。外观标记用于捕获描述中的详细特征信息，实例语义图则将特征与特
BILIVE 是基于 AI 技术的开源工具，专为 B 站直播录制与处理设计。工具支持自动录制直播、渲染弹幕和字幕，支持语音识别、自动切片精彩片段，生成有趣的标题和风格化的视频封面。BILIVE 能自动将处理后的视频投稿至 B 站，综合多种模态模型，兼容超低配置机器，无需 GPU 即可运行，适合个人用户和小型服务器使用。 1. Introduction Have you notice
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型（MLLM）构建的，可以生成动态动画镜头和角色状态更新，为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动，创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括：动态生成与角色交互的动画，能够在不同动漫之间创建交互，丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境，您
HRAvatar是清华大学联合IDEA团队推出的单目视频重建技术，支持从普通单目视频中生成高质量、可重光照的3D头像。HRAvatar用可学习的形变基和线性蒙皮技术，基于精准的表情编码器减少追踪误差，提升重建质量。HRAvatar将头像外观分解为反照率、粗糙度和菲涅尔反射等属性，结合物理渲染模型，实现真实的重光照效果。HRAvatar在多个指标上优于现有方法，支持实时渲染（约155 FPS），为数
VRAG-RL是阿里巴巴通义大模型团队推出的视觉感知驱动的多模态RAG推理框架，专注于提升视觉语言模型（VLMs）在处理视觉丰富信息时的检索、推理和理解能力。基于定义视觉感知动作空间，让模型能从粗粒度到细粒度逐步获取信息，更有效地激活模型的推理能力。VRAG-RL引入综合奖励机制，结合检索效率和基于模型的结果奖励，优化模型的检索和生成能力。在多个基准测试中，VRAG-RL显著优于现有方法，展现在视
VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！免费，开源，基于Canvas 的 百万数据秒级渲染前端表格组件库 VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。 在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库，为用
AIRI 是开源的 AI 虚拟角色灵魂项目，能让用户拥有可互动的数字伴侣。AIRI 支持 Web、macOS 和 Windows 平台，具备多模态交互能力，包括聊天、玩游戏（如《我的世界》《异星工厂》）等。桌面版能独立运行，不干扰其他工作，支持 VRM 和 Live2D 模型，具备自动眨眼、视线追踪等动画效果。AIRI 支持语音交互，能接入多种大语言模型和语音服务。AIRI的官网地址官网地址：ht
Seed GR-3 是字节跳动 Seed 团队推出的通用机器人模型，具备高泛化能力、长程任务处理能力和柔性物体操作能力。Seed GR-3融合视觉 – 语言 – 动作信息的“大脑”、三合一数据训练法（机器人数据、VR 人类轨迹数据、公开图文数据）及定制的灵活“身体”ByteMini，实现对新物体、新环境和复杂指令的理解与执行。GR-3 在长序列任务、双臂协同操作和柔性物体操作中表现出色，是迈向通用
探索空间智能前沿的最新进展，并创建持久、可导航且可控制的 3D 世界。此外，还将在Marble.worldlabs.ai上推出 Marble 模型的有限访问 Beta 预览版，用户可以在此查看和创建 3D 世界。给定一个图像或文本提示，我们的模型就能生成一个 3D 世界，让你可以随心所欲地探索——没有时间限制、没有变形、没有不一致性。与我们之前的结果相比，我们生成的世界更大、风格更加多样，并且拥有
YuLan-OneSim（玉兰-万象）是中国人民大学高瓴 AI 学院RUC-GSAI团队推出的新型社会模拟器。基于大型语言模型（LLM）Agents 模拟人类社会行为，无需编程构建模拟场景，基于自然语言交互生成代码。YuLan-OneSim提供50多个涵盖8个主要社会科学领域的默认场景，支持高达10万Agents的大规模模拟，基于外部反馈自动优化LLM。YuLan-OneSim具备AI社会研究者功
LatticeWorld 是一个开创性的多模态 3D 世界生成框架，由网易、香港城市大学、北京航空航天大学、清华大学等机构共同推出。它将大语言模型与工业级 3D 渲染引擎 Unreal Engine 5（UE5）相结合，能通过简单的文本描述和视觉指令，快速生成具备高动态环境、真实物理仿真和实时渲染的大规模交互式 3D 世界。与传统手工创作相比，LatticeWorld 的效率提升超过 90 倍，且
WonderPlay：WonderPlay 是由斯坦福大学和犹他大学共同推出的一款创新型框架，它能将一张静态图片和用户自定义的动作，转化为一个动态的 3D 场景。该框架的核心在于其独特的物理模拟与视频生成闭环技术。它首先利用物理求解器模拟粗略的 3D 动态，然后驱动视频生成器合成更逼真的视频，最后用生成的视频来更新 3D 场景。这种“模拟与生成”的循环，确保了最终效果既符合物理规律，又具备极高的视
Shedevrum 是由俄罗斯搜索引擎 Yandex 推出的一款 AI 智能图片生成工具。您只需输入简单的描述性文本，例如“海边的日落”，该工具就能基于其强大的神经网络技术生成相应的图像，甚至可以模仿不同艺术家的风格进行创作。除了静态图像，Shedevrum 还能生成视频内容。目前，免费版每天可生成 50 张图像，而安装应用程序后即可享受无限制生成。该工具支持俄语和英语输入，旨在为创作者提供一个强
# Framepack AI：革命性的AI视频生成模型Framepack AI是一种突破性的神经网络结构，用于AI视频生成。它采用创新的“下一帧预测”技术，并结合独特的固定长度上下文压缩机制，使用户能够生成高质量、高帧率（30fps）的视频，长度可达120秒，且硬件门槛极低（仅需配备6GB VRAM的消费级NVIDIA GPU）。## Framepack AI的独特之处是什么？Framepack
只显示前20页数据，更多请搜索
Showing 49 to 68 of 68 results
