关键词 "Vibe Coding" 的搜索结果， 共 20 条, 只显示前 480 条
Vibe Coding an MCP Crypto Price Server lol
ARC Model Context Protocol (MCP) Server: AI-Powered Development using the ARC framework.
VIBE CODING 😈 lol
A powerful MCP (Model Control Protocol) server for preprocessing and analyzing CSV files. This server provides a suite of tools for data manipulation, visualization, and analysis.
MCP server for search in sintific resources. vibe coded by ai for ai.
Researcher for AI Coding that analyzes task complexity and runs deep research (STORM) to decompose complex tasks into subtasks, as an MCP Server or CLI.
MCP server that can analyze your Spotify playlists and use Claude to recommend songs based on the mood, vibe, BPM, and other musical attributes.
Vibe querying with MCP server for Azure Data Explorer (Kusto)
Re-Stack MCP server is designed to integrate Stack Overflow into LLM-based coding workflows using the Stack Exchange API
a powerful coding agent toolkit providing semantic retrieval and editing capabilities (MCP server & Agno integration)
MCP Server - get a heat check headlines
Geocoding MCP server with GeoPY!
MCP server for Yandex Maps map rendering and geocoding APIs
Offerin AI 是专为求职者设计的智能面试辅助工具。基于先进的语音识别技术，实时捕捉面试问题，迅速提供精准答案。基于GPT-4技术，Offerin AI 能秒级响应，同时支持联网搜索确保信息的准确性。具备编程模式，帮助解决算法和编程问题，双设备互连功能，无需担心平台监控。Offerin AI 支持多种操作系统和会议软件，适用于程序员、产品经理等多种职位的面试和笔试。 🚀产品亮点
类似 Manus 但基于 Deepseek R1 Agents 的本地模型。 Manus AI 的本地替代品，它是一个具有语音功能的大语言模型秘书，可以 Coding、访问你的电脑文件、浏览网页，并自动修正错误与反省，最重要的是不会向云端传送任何资料。采用 DeepSeek R1 等推理模型构建，完全在本地硬体上运行，进而保证资料的隐私。 Features： 100% 本机运行:
谷歌推出了名为 Jules 的 AI 编程代理 (Coding Agent)，目前处于公开 Beta 测试阶段，需要申请，用户可以免费使用。 Jules 旨在帮助开发者修复错误、更新依赖、迁移代码和添加新功能。它与 GitHub 集成，异步执行任务。用户分配任务后，Jules 会在虚拟机中创建开发环境、安装依赖、编写测试、进行更改、运行测试并提交拉取请求，同时展示工作进展。 简单来说，它能
美团正在加速其 AI 战略布局，即将推出一款名为 “NoCode” 的 AI 编程工具，并已悄然注册了 “nocode.cn” 域名，目前该网站正处于灰度测试阶段，预示这款面向非技术用户的全新产品即将正式面世。 该工具由美团研发质量与效率团队打造，定位于新兴的 “Vibe Coding（氛围编程）” 赛道，通过对话式交互实现应用构建，主打 “人人可用” 的 AI 编程体验。 不同于 Curso
AutoBE 是 AI 驱动的后端服务器代码生成工具，通过用户描述需求自动生成高质量的后端代码。基于 TypeScript、NestJS、Prisma 和 Postgres 等技术栈构建，强调“氛围编码”（Vibe Coding），通过持续的用户反馈和编译器反馈来迭代优化代码。AutoBE 结合瀑布模型和螺旋模型的优点，确保代码的可靠性和安全性。 AutoBE的主要功能 需求分析（An
Pocket Flow 是极简的 LLM（大型语言模型）框架，仅用 100 行代码实现。具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点。Pocket Flow支持多Agents、工作流、检索增强生成（RAG）等强大功能，帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于Agentic Coding范式，AI Agents协助开发，大幅提升开发效率。Pocket Flow 适合希望用极简方式开发 LLM 应用的
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