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全新的生成模型MeanFlow,最大亮点在于它彻底跳脱了传统训练范式——无须预训练、蒸馏或课程学习,仅通过一次函数评估(1-NFE)即可完成生成。 MeanFlow在ImageNet 256×256上创下3.43 FID分数,实现从零开始训练下的SOTA性能。 图1(上):在ImageNet 256×256上从零开始的一步生成结果 在ImageNet 256×25
MirageLSD 是 Decart AI 团队推出的全球首个 Live-Stream Diffusion(实时流扩散)AI 视频模型,能实现无限时长的实时视频生成,延迟低至 40 毫秒以内,支持 24 帧/秒的流畅输出。通过 Diffusion Forcing 技术和历史增强训练,解决了传统自回归模型在长时间生成中的误差累积问题,实现了视频的无限生成。基于Hopper 优化的 Mega Kern
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