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mcp-rag-server is a Model Context Protocol (MCP) server that enables Retrieval Augmented Generation (RAG) capabilities. It empowers Large Language Models (LLMs) to answer questions based on your docum
A lightweight Model Context Protocol (MCP) server that enables your LLM to validate email addresses. This tool checks email format, domain validity, and deliverability using the AbstractAPI Email Vali
An MCP server that provides safe access to your iMessage database through Model Context Protocol (MCP). This server is built with the FastMCP framework and the imessagedb library, enabling LLMs to que
An MCP server that provides safe, read-only access to SQLite databases through Model Context Protocol (MCP). This server is built with the FastMCP framework, which enables LLMs to explore and query SQ
A Spring Boot Model Context Protocol (MCP) server that answers user's questions on their financial data
Arcjet Model Context Protocol (MCP) server. Help your AI agents implement bot detection, rate limiting, email validation, attack protection, data redaction.
Lovart 全球首个设计 Agent 体验 Lovart 的三个特点： 一、全链路设计和执行，一句话搞定 以前的文生图工具，它们所提供的任务是“生成图片”这一环。 而设计 Agent，则像一位“设计执行官”，覆盖从创意拆解到专业交付的整个视觉流程。 从意图拆解 → 任务链 → 最后成品，一句话全搞定。 单次可以执行上
MSQA（Multi-modal Situated Question Answering）是大规模多模态情境推理数据集，提升具身AI代理在3D场景中的理解与推理能力。数据集包含251K个问答对，覆盖9个问题类别，基于3D场景图和视觉-语言模型在真实世界3D场景中收集。MSQA用文本、图像和点云的交错多模态输入，减少单模态输入的歧义。引入MSNN（Multi-modal Next-step Navi
XAnswer是一款支持生成思维导图的免费AI搜索工具，聚合全网优质信息源，结合LLM能力和RAG技术， 为用户提供实时、准确的搜索结果。AI驱动的精准搜索，提供直接答案；支持指定信息源搜索（新闻、LinkdIn、Youtube等）；快速响应搜索查询，生成结果提供思维导图，支持中英两种语言。XAnswer特别适合需要高效信息检索和知识管理的用户，无论是学术研究还是日常查询。 XAnswer的
MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型，支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构，具备模态不可知的设计，消除对特定模态组件的需求，引入混合长链推理（CoT）微调策略，统一跨模态的CoT格式，推出UniGRPO，针对扩散基础模型的统
Code Researcher是微软研究院推出的深度研究Agent工具，专门用于处理大型系统代码库及其提交历史，自动化修复系统代码崩溃问题。通过三个阶段工作：分析（Analysis）、合成（Synthesis）和验证（Validation）。在分析阶段，Code Researcher基于多步推理策略，结合代码语义、模式和提交历史信息，收集上下文并存储在结构化内存中。合成阶段基于收集到的上下文生成修
MultiAgentPPT 是多智能体演示文稿生成系统，基于 A2A（Ask-to-Answer）、MCP（Multi-agent Control Protocol）和 ADK（Agent Development Kit）架构。MultiAgentPPT 基于多Agent协作和流式并发机制，从用户输入的主题自动生成高质量的 PPT 内容。系统包括大纲生成、主题拆分、并行调研和内容汇总等步骤，具备多
Fireplexity是Firecrawl推出的开源AI问答引擎，基于Next.js构建。Fireplexity支持让开发者快速搭建和托管自己的AI驱动的问答应用。具有快速部署（5分钟内启动）、无供应商锁定（完全开源，可自由定制）、实时智能（基于Firecrawl可靠抓取网页内容，智能筛选并合成带引用的答案）等特点。Fireplexity用GPT-4o-mini生成实时答案，支持替换为任何兼容Op
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