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MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度，提供40 和80K两种推理预算版本，适合处理长输入
WebSailor 是阿里通义实验室开源的网络智能体，专注于复杂信息检索与推理任务。通过创新的数据合成方法（如 SailorFog-QA）和训练技术（如拒绝采样微调和 DUPO 算法），在高难度任务中表现出色，在 BrowseComp 等评测中超越多个知名模型，登顶开源网络智能体榜单。WebSailor 的推理重构技术能高效处理复杂任务，生成简洁且精准的推理链。在复杂场景中表现出色，在简单任务中展
Youtu-agent 是腾讯优图实验室推出的开源智能体框架，用在构建、运行和评估自主智能体。框架基于开源模型DeepSeek-V3实现领先性能，支持多种模型 API 和工具集成，具备强大的智能体能力，如数据分析、文件处理和深度研究。框架用灵活的架构设计，支持 YAML 配置和自动智能体生成，简化开发流程。Youtu-agent 在 WebWalkerQA 和 GAIA 基准测试中表现出色，适用智
上海交通大学等开源了一款半结构化表格问答工具：ST-Raptor，无需微调，准确率超GPT-4o 做文档智能、财务审核、报表自动化、医疗质控、法律合规的可以看看 它通过视觉理解、结构化解析以及语言推理，来解决复杂、不规则表格的问答问题 也就是说可以用它对Excel报表、网站上的表格以及Markdown、csv文件进行问答，比如学术表、财务报表 ST-Raptor先用VLM识别表格整体和单元格内容，
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