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MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型,基于混合专家架构(MoE)与闪电注意力机制(lightning attention)相结合,总参数量达 4560 亿,每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型,接近海外的最领先模型,具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度,提供40 和80K两种推理预算版本,适合处理长输入
WebSailor 是阿里通义实验室开源的网络智能体,专注于复杂信息检索与推理任务。通过创新的数据合成方法(如 SailorFog-QA)和训练技术(如拒绝采样微调和 DUPO 算法),在高难度任务中表现出色,在 BrowseComp 等评测中超越多个知名模型,登顶开源网络智能体榜单。WebSailor 的推理重构技术能高效处理复杂任务,生成简洁且精准的推理链。在复杂场景中表现出色,在简单任务中展
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