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🧠 An adaptation of the MCP Sequential Thinking Server to guide tool usage. This server provides recommendations for which MCP tools would be most effective at each stage.
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BAGEL是字节跳动开源的多模态基础模型，拥有140亿参数，其中70亿为活跃参数。采用混合变换器专家架构（MoT），通过两个独立编码器分别捕捉图像的像素级和语义级特征。BAGEL遵循“下一个标记组预测”范式进行训练，使用海量多模态标记数据进行预训练，包括语言、图像、视频和网络数据。在性能方面，BAGEL在多模态理解基准测试中超越了Qwen2.5-VL和InternVL-2.5等顶级开源视觉语言模型
VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！免费，开源，基于Canvas 的 百万数据秒级渲染前端表格组件库 VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。 在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库，为用
iMeanAI Coyage 是浙江大学95后团队推出的AI旅行WebAgent，为用户提供一站式旅行解决方案。通过自然语言交互，用户只需简单描述旅行需求，如目的地、时间、预算等，Coyage能快速生成包含航班、酒店和行程安排的完整旅行方案。强大的实时信息挖掘能力，能在30秒内搜索并比对全球航班和酒店的实时价格，筛选出性价比最高的选项。Coyage不站队任何预订平台，完全基于算法为用户推荐最优方案
北大团队通过对GPT-4o-Image的深入实验，突破性发现其在视觉特征提取环节中，相较于传统变分自编码器（VAE），更依赖语义编码器进行处理。这一关键洞察为统一模型架构设计开辟了全新路径。 基于上述研究成果，团队推出UniWorld-V1统一生成框架。该框架创新性融合高分辨率对比语义编码器与多模态大模型，仅需2.7M训练样本，即可实现图像理解、生成、编辑、感知等多任务处理。 实验数据显示，在
WebSailor 是阿里通义实验室开源的网络智能体，专注于复杂信息检索与推理任务。通过创新的数据合成方法（如 SailorFog-QA）和训练技术（如拒绝采样微调和 DUPO 算法），在高难度任务中表现出色，在 BrowseComp 等评测中超越多个知名模型，登顶开源网络智能体榜单。WebSailor 的推理重构技术能高效处理复杂任务，生成简洁且精准的推理链。在复杂场景中表现出色，在简单任务中展
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