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An MCP server that analyses a writer’s style and generates a blog post.
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AlphaEvolve是谷歌DeepMind推出的通用科学Agent，基于结合大型语言模型（LLMs）的创造力和自动评估器来设计和优化高级算法。用Gemini Flash和Gemini Pro两种模型，基于进化框架不断改进最有潜力的算法。AlphaEvolve在数据中心调度、硬件设计、AI训练和复杂数学问题解决等领域取得显著成果，优化矩阵乘法算法，提升数据中心效率，在多个开放数学问题上取得突破。A
LMEval 是谷歌推出的开源框架，用在简化大型模型（LLMs）的跨提供商评估。框架支持多模态（文本、图像、代码）和多指标评估，兼容 Google、OpenAI、Anthropic 等主流模型提供商。LMEval 基于增量评估引擎，运行必要的测试，节省时间和计算资源。框架自加密的 SQLite 数据库确保评估结果的安全存储。LMEvalboard 提供交互式可视化界面，帮助用户快速分析模型性能，直
Gemini CLI 是谷歌开源的 AI Agent，将 Gemini 大模型融入开发者终端。Gemini CLI提供强大 AI 功能，如代码理解、文件操作、命令执行及动态排查问题，助力开发者高效编写代码、修复错误、构建功能和迁移代码。Gemini CLI内置谷歌搜索，支持 MCP 协议，支持扩展数千功能，Gemini CLI支持用户定制提示和指令，能集成到脚本中实现自动化任务。Gemini CL
AlphaGenome是谷歌DeepMind推出的全新AI模型，能更深入地理解基因组。模型能接收长达100万个碱基对的DNA序列输入，预测数千种表征其调控活性的分子特性，评估基因变异的影响。模型基于卷积层、Transformer架构，训练数据来自大型公共数据库。模型具有长序列上下文与高分辨率、全面多模态预测、高效变异评分和新颖剪接点建模等优势，在多项基准测试中表现顶尖，基于API向非商业研究领域开
Fireplexity是Firecrawl推出的开源AI问答引擎，基于Next.js构建。Fireplexity支持让开发者快速搭建和托管自己的AI驱动的问答应用。具有快速部署（5分钟内启动）、无供应商锁定（完全开源，可自由定制）、实时智能（基于Firecrawl可靠抓取网页内容，智能筛选并合成带引用的答案）等特点。Fireplexity用GPT-4o-mini生成实时答案，支持替换为任何兼容Op
EXAONE 4.0是韩国LG AI Research推出的自研混合推理大模型。模型融合通用自然语言处理和高级推理能力，支持韩语、英语和西班牙语。模型分为32B的专业版和1.2B的端侧版，前者基于多项国家级认证考试，适用高专业领域，后者体积小、性能优，支持本地运行，适合隐私和安全要求高的场景。EXAONE 4.0在国际高难度基准测试中表现优异，如MMLU-Pro 81.8分、AIME 2025 8
通义DeepResearch 是阿里巴巴推出的开源深度研究智能体，专为长周期、深度信息检索任务设计。拥有 300 亿参数，每次激活 30 亿参数，支持 ReAct 模式和深度模式（Heavy Mode），后者通过迭代研究范式（IterResearch）提升复杂推理能力。智能体采用全流程合成数据方案，无需人工干预即可生成高质量数据集，突破智能体能力上限。训练流程涵盖智能体持续预训练（Agentic
PaddleOCR-VL是百度飞桨团队开源的多模态文档解析模型，参数量仅0.9B，专为低算力设备优化。在国际权威评测OmnidocBench V1.5中以92.6分登顶全球第一，超越GPT-4o等主流模型。模型采用双阶段架构：PP-DocLayoutV2负责版面分析，PaddleOCR-VL-0.9B完成内容识别，支持109种语言，能精准处理表格、公式、图表等复杂元素，输出结构化Markdown/
Coral NPU 是谷歌推出的全栈开源AI平台，专为低功耗边缘设备（如智能手表、AR 眼镜等）设计，能解决性能、碎片化和隐私三大挑战。Coral NPU基于 RISC-V 指令集，包含标量核心、向量执行单元和矩阵执行单元，能高效支持机器学习推理任务。Coral NPU 提供统一的开发者体验，支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch 等框架，通过硬件强制的安全性保护用户隐私。Cora
RTFM（Real-Time Frame Model）是李飞飞团队推出的实时生成式世界模型。模型能在单块H100 GPU上运行，实时生成3D场景，支持持久交互。RTFM通过观看大量视频数据学习光影、材质和空间关系，将复杂的物理渲染问题转化为基于数据的感知问题。RTFM为每一帧赋予空间坐标，用“上下文腾挪”技术，只关注附近帧生成新画面，实现高效且持久的世界构建。RTFM展示了未来世界模型的潜力，为实
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