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ROMA是一个元代理框架，它使用递归分层结构来解决复杂问题。通过将任务分解为可并行执行的组件，ROMA 使代理能够应对复杂的推理挑战，同时保持透明性，从而简化上下文工程和迭代。该框架提供并行问题解决功能，代理可以同时处理复杂任务的不同部分；其开发过程透明，结构清晰，易于调试；此外，我们搜索代理的强大基准测试结果也证明了其卓越的性能。我们已经展示了该框架的有效性，但这仅仅是个开始。作为一个开源且可扩
通义DeepResearch 是阿里巴巴推出的开源深度研究智能体，专为长周期、深度信息检索任务设计。拥有 300 亿参数，每次激活 30 亿参数，支持 ReAct 模式和深度模式（Heavy Mode），后者通过迭代研究范式（IterResearch）提升复杂推理能力。智能体采用全流程合成数据方案，无需人工干预即可生成高质量数据集，突破智能体能力上限。训练流程涵盖智能体持续预训练（Agentic
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