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卡内基梅隆大学的研究团队开发出一款名为 LegoGPT 的 AI 模型,能够根据文字指令生成可实际搭建的乐高设计。 比如输入文本「基本款沙发」,一眨眼的功夫,乐高沙发就拼好了。 团队训练了一种自回归大型语言模型,通过预测下一个 token 的方式,判断下一块该放置什么积木。团队还为模型增加了有效性校验和带有物理感知的回滚机制,确保生成的设计不会出现积木重叠或悬空等问题,也就是说最终结果始终可行
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型(MLLM)构建的,可以生成动态动画镜头和角色状态更新,为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动,创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括:动态生成与角色交互的动画,能够在不同动漫之间创建交互,丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境,您
MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构,具备模态不可知的设计,消除对特定模态组件的需求,引入混合长链推理(CoT)微调策略,统一跨模态的CoT格式,推出UniGRPO,针对扩散基础模型的统
Moondream是一个免费开源的小型的人工智能视觉语言模型,虽然参数量小(Moondream1仅16亿,Moondream2为18.6亿)但可以提供高性能的视觉处理能力,可在本地计算机甚至移动设备或 Raspberry Pi 上运行,能够快速理解和处理输入的图像信息并对用户提出的问题进行解答。该模型由开发人员vikhyatk推出,使用SigLP、Phi-1.5和LLaVa训练数据集和模型权重初始
Dolphin 是字节跳动开源的轻量级、高效的文档解析大模型。基于先解析结构后解析内容的两阶段方法,第一阶段生成文档布局元素序列,第二阶段用元素作为锚点并行解析内容。Dolphin在多种文档解析任务上表现出色,性能超越GPT-4.1、Mistral-OCR等模型。Dolphin 具有322M参数,体积小、速度快,支持多种文档元素解析,包括文本、表格、公式等。Dolphin的代码和预训练模型已公开,
RelightVid是上海 AI Lab、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、斯坦福大学和香港中文大学推出用在视频重照明的时序一致性扩散模型,支持根据文本提示、背景视频或HDR环境贴图对输入视频进行细粒度和一致的场景编辑,支持全场景重照明和前景保留重照明。模型基于自定义的增强管道生成高质量的视频重照明数据对,结合真实视频和3D渲染数据,在预训练的图像照明编辑扩散框架(IC-Light)基础上,插入可
视觉语言模型(VLM),基于像素空间推理增强模型对视觉信息的理解和推理能力。模型能直接在视觉输入上进行操作,如放大图像区域或选择视频帧,更细致地捕捉视觉细节。Pixel Reasoner用两阶段训练方法,基于指令调优让模型熟悉视觉操作,用好奇心驱动的强化学习激励模型探索像素空间推理。Pixel Reasoner在多个视觉推理基准测试中取得优异的成绩,显著提升视觉密集型任务的性能。 Pixel R
MoonCast 是零样本播客生成系统,从纯文本源合成自然的播客风格语音。通过长上下文语言模型和大规模语音数据训练,能生成几分钟长的播客音频,支持中文和英文。生成语音的自然性和连贯性,在长音频生成中能保持高质量。MoonCast 使用特定的LLM提示来生成播客脚本,通过语音合成模块将其转换为最终的播客音频。用户可以通过简单的命令和预训练权重快速生成播客。 MoonCast的项目地址 项目官
LeVo是腾讯AI实验室推出的AI唱歌模型,具备强大的音色克隆能力,仅需3秒音频即可精准复制目标音色,包括音调、情感和韵律,无需大量训练数据。LeVo支持分轨生成,可分别生成人声和伴奏音轨,为后期编辑提供便利。技术架构基于语言模型(LM),结合LeLM和音乐编解码器,能并行生成音轨,音质表现接近行业领先水平,在歌词对齐能力上表现卓越。 LeVo的项目地址 项目官网: https://lev
Fireplexity是Firecrawl推出的开源AI问答引擎,基于Next.js构建。Fireplexity支持让开发者快速搭建和托管自己的AI驱动的问答应用。具有快速部署(5分钟内启动)、无供应商锁定(完全开源,可自由定制)、实时智能(基于Firecrawl可靠抓取网页内容,智能筛选并合成带引用的答案)等特点。Fireplexity用GPT-4o-mini生成实时答案,支持替换为任何兼容Op
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