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流程编排:内置工作流引擎支持 RAG 流程自动化,结合 LangChain 实现企业级任务分解。 架构模式:企业知识管理导向,基于 Python/Django 后端,支持 PostgreSQL + pgvector 混合检索,模块化设计便于集成。 部署:支持私有化部署与 API 开放对接,适配企业级权限管理。
超过1500种开源免费的模板,支持各种解决方案。包括,HTML,Bootstrap,Tailwind,Shadcn,Material,Bulma,Angular,React,Nextjs,Vue,Nuxt,Svelte,Gatsby,Astro,Laravel,Django,Jekyll,Hugo,BCMS
MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型,基于混合专家架构(MoE)与闪电注意力机制(lightning attention)相结合,总参数量达 4560 亿,每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型,接近海外的最领先模型,具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度,提供40 和80K两种推理预算版本,适合处理长输入
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