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SelectYet是实用的AI文献分析工具，基于先进的AI技术和“记忆摘要”技术，为研究人员提供高效便捷的文献处理服务。用户只需输入研究主题、上传PDF文献，设置自定义分析选项，可快速启动分析。工具能对海量文献进行结构化分析，快速提取关键信息，形成文献综述，加速信息筛选和整理的过程。SelectYet接入了deepseek-R1/V3模型，未来将融合更多模型的优势，提升分析的准确性和效率。 Se
ChatExcel作为AI Native团队，由北京大学团队创业成立，是国内领先的生成式AI 表格处理与数据智能体，累计服务用户超千万次。获得央视《赢在AI+》创业大赛智能办公组第一名等多项荣誉，对AI技术保持前沿的探索和商业化落地的落地交付能力。目前已启动PreA轮融资。
微软开源的一个项目 MarkItDown，这么小的一个工具获得了 7w+ star。 但它干的事儿特别朴素，把各种格式的文件（Word、PDF、Excel、PPT、图片、音频、HTML、JSON、甚至 zip 包）一键变成结构化 Markdown。 是的，保留标题、列表、表格、链接结构的那种 Markdown。 为什么我会觉得这个工具值得讲讲？因为这其实解决了一个我们常常下意识忽略的问题： 在做
上海交通大学等开源了一款半结构化表格问答工具：ST-Raptor，无需微调，准确率超GPT-4o 做文档智能、财务审核、报表自动化、医疗质控、法律合规的可以看看 它通过视觉理解、结构化解析以及语言推理，来解决复杂、不规则表格的问答问题 也就是说可以用它对Excel报表、网站上的表格以及Markdown、csv文件进行问答，比如学术表、财务报表 ST-Raptor先用VLM识别表格整体和单元格内容，
ResponseHub 是一个安全问卷自动化平台，利用人工智能帮助组织完成供应商安全评估和合规性问卷。该工具能够处理多种电子表格格式的安全问卷，并通过参考上传的政策文件、标准操作流程（SOP）以及其他组织文档，自动生成答案。该平台维护一个自动化的知识库，用于存储已回答的问题，并根据已完成的问卷建议新的条目。每个生成的答案都包含对具体政策、章节、页码和句子的引用，以提供可追溯性和响应的可靠性。该工具
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