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Eko

fellou开源智能体工作流框架，Eko 2.0 在不同复杂程度上始终表现优异：简单任务：成功率为 95%（其他产品的成功率为 80-90%）平均成功率：78%（其他产品成功率为 56-61%）中等复杂度：成功率为 76%（其他产品的成功率为 49-58%）困难任务：成功率为 70%（其他产品的成功率为 32-43%）这些数字背后隐藏着不可靠的自动化工具和企业真正可以依

MAI-DxO

MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator）是微软推出的先进人工智能系统，能提升医疗诊断的准确性和效率。基于模拟一组具有不同诊断方法的虚拟医生协作解决复杂的医疗案例。MAI-DxO能提出后续问题、订购检查，在获取新信息后更新推理，逐步缩小诊断范围。MAI-DxO能进行成本检查，确保在成本约束内做出诊断。在对《新英格兰医学杂志》发布的复杂病例进行测试时，

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