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关键词 "front-page attention" 的搜索结果，共 2 条, 只显示前 480 条

MiniMax-M1

MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度，提供40 和80K两种推理预算版本，适合处理长输入

MegaFold

MegaFold是一个跨平台系统，用于加速蛋白质结构预测模型（例如 AlphaFold3、AlphaFold2）。为什么选择 MegaFold？跨平台支持：通过优化的基于 Triton 的内核，支持在异构设备上执行，包括 NVIDIA GPU 和 AMD GPU。易于使用：只需更改几行代码即可获得巨大的性能提升速度提升：每次迭代训练时间加快高达 1.73 倍减少内存：将

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