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技术：设计治疗性蛋白质 商业模式：合作驱动 最新消息：A轮融资4000万美元 就在上个月，Latent Labs在 A 轮融资中筹集了4000 万美元，成为众人焦点。巧合的是，该公司也是由 Simon Kohl 创立的，Simon Kohl 是屡获殊荣的 AI 模型 AlphaFold 开发过程中的重要人物。然而，由于 AlphaFold 并非旨在从零开始创造新型蛋白质，Late
专长：AI驱动的药物研发合作。AION Labs 汇聚制药公司、科技创新者和初创公司，共同应对药物研发挑战。他们的协作式 AI 模型已在肿瘤学、自身免疫性疾病和罕见疾病领域取得了先进疗法。AION 的开放式创新方法促进了跨学科解决方案的开发。
BioAge Labs 致力于延长人们在衰老过程中保持健康的时间，即人类健康寿命。为了实现这一目标，该公司正在借助系统生物学和人工智能驱动的平台，研究导致衰老的分子途径。该平台收集并利用了数千名患者的分子和临床数据，并进行了超过 50 年的随访。 BioAge 正在其产品线中开发结构独特的 APJ 激动剂，目标是在 2025 年底前提名一款候选药物。此外，该公司还在开发其新型专有的 NLRP
在 AI 浪潮中，如何高效管理海量信息、实现智能搜索与知识共享，已成为个人与企业共同面临的挑战。Coco AI —— 一款完全开源、免费的智能搜索与知识库工具，成为面对这一挑战的利器。 Coco AI 能够轻松连接本地文件数据源、S3 对象存储、Google Workspace、Dropbox、GitHub、Notion、Yuque、Hugo 等多种数据源，实现本地与云端数据的统一搜索与管理。无
DreamGen是英伟达推出的创新的机器人学习技术，基于AI视频世界模型生成合成数据，让机器人能在梦境中学习新技能。DreamGen仅需少量现实视频数据，能生成大规模逼真的训练数据，实现机器人在新环境中的行为泛化和环境泛化。DreamGen的四步流程包括微调视频世界模型、生成虚拟数据、提取虚拟动作以及训练下游策略。DreamGen让机器人在没有真实世界数据支持的情况下，凭文本指令完成复杂任务，显著
Stitch 是谷歌实验室（Google Labs）推出的基于生成式AI工具。能将简单的英语描述或图像迅速转化为用户界面（UI）设计以及支持运行的前端代码。Stitch 基于 Gemini 2.5 Pro 模型的多模态能力，用户可以通过自然语言描述或上传视觉素材（如草图、截图、线框图等）生成UI设计。Stitch 能识别输入，快速生成多种设计选项，方便用户调整和优化。可以将生成的设计无缝粘贴到 F
AutoBE 是 AI 驱动的后端服务器代码生成工具，通过用户描述需求自动生成高质量的后端代码。基于 TypeScript、NestJS、Prisma 和 Postgres 等技术栈构建，强调“氛围编码”（Vibe Coding），通过持续的用户反馈和编译器反馈来迭代优化代码。AutoBE 结合瀑布模型和螺旋模型的优点，确保代码的可靠性和安全性。 AutoBE的主要功能 需求分析（An
NVILA是NVIDIA推出的系列视觉语言模型，能平衡效率和准确性。模型用“先扩展后压缩”策略，有效处理高分辨率图像和长视频。NVILA在训练和微调阶段进行系统优化，减少资源消耗，在多项图像和视频基准测试中达到或超越当前领先模型的准确性，包括Qwen2VL、InternVL和Pixtral在内的多种顶尖开源模型，及GPT-4o和Gemini等专有模型。NVILA引入时间定位、机器人导航和医学成像等
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