关键词 "high-speed inference" 的搜索结果， 共 11 条, 只显示前 480 条
Generative media platform for developers with fast inference capabilities.
A free MCP client server that leverages GroqCloud's high-performance inference capabilities and connects to both local and remote MCP servers.
A simple, robust, mcp inference server for groq. Tailored specifically for vscode copilot mcp access.
A set of bundles to demonstrate SUSE AI capabilities
FortunaMCP is an advanced MCP server dedicated to generating high-quality random values. It leverages the Fortuna C-extension, which is directly powered by Storm—a robust, thread-safe C++ RNG engine o
Complete sandbox for augmenting LLM inference (local or cloud) with MCP Client-Server. Low friction testbed for MCP Server validation and agentic evaluation.
<p>Overview Spark-TTS 是由出门问问（Mobvoi）联合多所顶尖学术机构（如香港科技大学、上海交通大学）最新推出的新一代语音合成模型，其核心创新在于BiCodec编码技术和与文本大模型的结构统一性，利用大型语言模型 (LLM) 的强大功能实现高度准确且自然的语音合成。</p> <p>Spark-TTS is an advanced text
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 数据集训练，包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据，总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力，同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强，能够完成有难度的
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架，专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本，基于优化文本提示和特征融合，提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令，生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成，降低使用门槛。 Dre
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型（MLLM）构建的，可以生成动态动画镜头和角色状态更新，为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动，创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括：动态生成与角色交互的动画，能够在不同动漫之间创建交互，丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境，您
MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型，支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构，具备模态不可知的设计，消除对特定模态组件的需求，引入混合长链推理（CoT）微调策略，统一跨模态的CoT格式，推出UniGRPO，针对扩散基础模型的统
只显示前20页数据，更多请搜索
Showing 25 to 35 of 35 results
