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Personalized AI travel platform
清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架:Cooragent。 你只需要说一句「咒语」:「创建一个 AI 情报收集秘书,为我收集最新的 AI 进展。」 魔法就会产生,Cooragent 就会根据你的个人偏好生成你专属的 AI 情报收集秘书,每天自动浏览网页,收集最重要的情报,总结成你喜欢的图文文档发送给你。 一句话创建智能体的工具:Cooragent,可
这款3D模型生成工具,不仅同样支持文本生成高精度的3D模型,更进一步实现了通过上传图片即可生成3D模型的功能。这一发展与绘画类AI工具的演进路径颇为相似,从最初的文本到图像的转化,到现在的图像到3D模型的转化。
A lightweight JavaScript client for interacting with Stripe's Model Context Protocol (MCP) server to create payment links.
Official MCP server for Tripo
A flexible MCP server that batch processes code files to remove comments across multiple programming languages. Currently supports JavaScript, TypeScript, and Vue files with regex-based pattern matchi
Swytchcode accelerates API integrations, allowing developers to seamlessly integrate any API using Postman collections or OpenAPI specifications. With Swytchcode, developers can obtain production-read
Triplewhale MCP Server
Mirror of
A powerful server implementation for managing Electric Vehicle (EV) charging stations, trip planning, and resource management. This server provides a comprehensive set of tools and APIs for EV-related
An MCP (Model Context Protocol) server that helps AI assistants (like Claude) break down complex tasks into manageable steps, track progress, and manage a hierarchical task list.
emergency-medicare-planner-mcp-server
Lovart 全球首个设计 Agent 体验 Lovart 的三个特点: 一、全链路设计和执行,一句话搞定 以前的文生图工具,它们所提供的任务是“生成图片”这一环。 而设计 Agent,则像一位“设计执行官”,覆盖从创意拆解到专业交付的整个视觉流程。 从意图拆解 → 任务链 → 最后成品,一句话全搞定。 单次可以执行上
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架,专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本,基于优化文本提示和特征融合,提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令,生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成,降低使用门槛。 Dre
微软发布了名为 “NLWeb” 的开源项目,旨在简化创建网站的自然语言对话界面,使任何网站都能轻松转变为 AI 驱动的应用程序。 NLWeb 定位为 “智能体 Web 时代的 HTML”,支持自定义模型与数据交互,旨在帮助开发者轻松将网站转化为支持自然语言交互的 AI 应用,可提供 “类似 ChatGPT 的聊天界面”。 NLWeb 开源地址:https://github.com/micr
flowith 团队推出了其最新的 AI 智能体产品Agent Neo。是世界首个可以支持无限步骤・无限上下文・无限工具的 AI Agent。 据称,Agent Neo 具备处理无限工作流步骤的能力,支持长时间云端执行,并拥有嵌套代理层级结构。用户还可以通过其知识市场将专业知识变现。 官方演示展示了通过单一提示生成完整游戏设计文档的案例,并强调其能够处理超过 1000 个逻辑步骤,7
TripoSG 是 VAST-AI-Research 团队推出的基于大规模修正流(Rectified Flow, RF)模型的高保真 3D 形状合成技术, 通过大规模修正流变换器架构、混合监督训练策略以及高质量数据集,实现了从单张输入图像到高保真 3D 网格模型的生成。TripoSG 在多个基准测试中表现出色,生成的 3D 模型具有更高的细节和更好的输入条件对齐。 TripoSG的主要功能
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