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Run io.livecode.ch as an MCP server
MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度，提供40 和80K两种推理预算版本，适合处理长输入
Klear-Reasoner 是快手推出的基于 Qwen3-8B-Base 的推理模型，专注于提升数学和代码推理能力。模型通过长思维链监督微调（long CoT SFT）和强化学习（RL）训练，核心创新是 GPPO算法，通过保留被裁剪的梯度信息，解决传统方法中探索能力受限和负样本收敛慢的问题，在 AIME 和 LiveCodeBench 等基准测试中达到 8B 模型的顶尖水平。Klear-Reas
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