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概述 LandingAI Agentic 文档提取API 从视觉复杂的文档(如表格、图片和图表)中提取结构化数据,并返回具有精确元素位置的分层 JSON。 这个 Python 库包装了该 API 以提供: 长文档支持——一次调用即可处理 100 多页 PDF 自动重试/分页——处理并发、超时和速率限制 辅助实用程序——边界框代码片段、可视化调试器等 特征
Ainee是AI笔记和学习辅助工具,帮助用户高效地捕捉、整理和分享知识。工具支持从多种来源导入学习材料,包括实时音频、文本、视频、PDF等,自动将内容转换为文本形式。Ainee能自动生成结构化的笔记、总结、思维导图、抽认卡和测验,帮助用户更好地理解和记忆信息。Ainee支持用户共享整个知识库,促进知识的流动和团队协作。Ainee注重用户数据安全和隐私保护,是学习和办公的得力助手。 Ainee的主
1.VALID-Mol 是一个系统性框架,通过集成快速分子工程、领域特定微调和自动化化学验证,显著提高了 LLM 生成分子的可靠性,有效性从 3% 提高到 83%。 2. 与典型的 LLM 应用程序(这些应用程序会产生看似合理但化学上无效的输出)不同,VALID-Mol 使用化学信息学工具验证每个生成分子的语法和语义,从而确保其科学严谨性。 3. 该框架最引人注目的创新在于其系统化的快速分子工
业界首个开源高完成度轻量化通用多智能体产品(JoyAgent-JDGenie) 解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题 简介 当前相关开源agent主要是SDK或者框架,用户还需基于此做进一步的开发,无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品,对于输入的query或者任务,可以直接回答或者解决。例如用户query"给我做一个最
LandPPT 是AI演示文稿生成平台,能将文档内容快速转换为专业的 PPT 演示文稿。LandPPT支持 OpenAI、Claude、Gemini 等多种 AI 模型,兼容 PDF、Word、Markdown 等文件格式,支持智能解析内容,生成结构清晰的大纲和精美的 PPT 页面。平台提供丰富的模板系统和自定义功能,用户基于现代化的 Web 界面进行可视化编辑、实时预览和多格式导出。LandPP
Drawnix 是一款免费开源、All in one 在线白板工具,集思维导图、流程图、自由画笔及多种导出和编辑功能于一体,支持跨平台使用和插件扩展,为个人和团队提供简洁高效的创作体验.开源白板工具(SaaS),一体化白板,包含思维导图、流程图、自由画等开源白板工具(SaaS),一体化白板,包含思维导图、流程图、自由画等All in one 白板,思维导图、流程图、自由画等English READ
微软开源的一个项目 MarkItDown,这么小的一个工具获得了 7w+ star。 但它干的事儿特别朴素,把各种格式的文件(Word、PDF、Excel、PPT、图片、音频、HTML、JSON、甚至 zip 包)一键变成结构化 Markdown。 是的,保留标题、列表、表格、链接结构的那种 Markdown。 为什么我会觉得这个工具值得讲讲?因为这其实解决了一个我们常常下意识忽略的问题: 在做
上海交通大学等开源了一款半结构化表格问答工具:ST-Raptor,无需微调,准确率超GPT-4o 做文档智能、财务审核、报表自动化、医疗质控、法律合规的可以看看 它通过视觉理解、结构化解析以及语言推理,来解决复杂、不规则表格的问答问题 也就是说可以用它对Excel报表、网站上的表格以及Markdown、csv文件进行问答,比如学术表、财务报表 ST-Raptor先用VLM识别表格整体和单元格内容,
PaddleOCR-VL是百度飞桨团队开源的多模态文档解析模型,参数量仅0.9B,专为低算力设备优化。在国际权威评测OmnidocBench V1.5中以92.6分登顶全球第一,超越GPT-4o等主流模型。模型采用双阶段架构:PP-DocLayoutV2负责版面分析,PaddleOCR-VL-0.9B完成内容识别,支持109种语言,能精准处理表格、公式、图表等复杂元素,输出结构化Markdown/
Mathpix 是先进的光学字符识别(OCR)工具,专注于将手写或打印的数学公式、化学方程式和表格从图像和PDF文件中提取、转换为可编辑的格式,如LaTeX和Markdown。工具为学生、教师、研究人员和开发者提供强大的API和生产力应用,支持多种语言和深度STEM功能。Mathpix提供企业级的安全转换服务,及专为科研人员设计的协作编辑环境,极大地促进科学交流和文档数字化。Mathpix的官网地
nanochat是AI领域专家Andrej Karpathy发布的开源项目,以极低成本和高效流程训练小型语言模型,实现类似ChatGPT的对话功能。仅需约100美元(使用8张H100 GPU训练4小时),即可训练出能进行基础对话、创作故事/诗歌、回答简单问题的小型模型。若增加预算至1000美元(训练约41.6小时),模型性能可显著提升,能解决简单数学/代码问题并参与多项选择题测试。项目包含从数据准
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