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sqlite-kg-vec-mcp

MCP Server that integrates a knowledge graph and a vector database based on SQLite

documentdb-mcp

MCP server to interact with the DocumentDB database and perform basic operations. The module has some specifications, based on the business rule we are working on, to manage product catalogs.

My_database

db-mcp

Database Model Context Protocol (DB-MCP) Server

PostgreSQL MCP Server

Easily connect to PostgreSQL databases via a plug-and-play MCP server. Supports SELECT, INSERT, UPDATE, and more with prepared statements, automatic connection handling, and full TypeScript support

Postgres

MySQL Database Access MCP Server

Mirror of

MCP Postgres Server

Mirror of

MSSQL MCP Server

Mirror of

@enemyrr/mcp-mysql-server

Mirror of

PostgreSQL MCP Server

Mirror of

mcp-lancedb-server

MCP Alchemy

A MCP (model context protocol) server that gives the LLM access to and knowledge about relational databases like SQLite, Postgresql, MySQL & MariaDB, Oracle, and MS-SQL.

@f4ww4z/mcp-mysql-server

A Model Context Protocol server for MySQL database operations

WisdomForge

A powerful knowledge management system that forges wisdom from experiences, insights, and best practices. Built with Qdrant vector database for efficient knowledge storage and retrieval.

mcp-server-duckdb

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for DuckDB, providing database interaction capabilities

ChatDBA

ChatDBA 是由上海爱可生开发的一款数据库运维领域的智能辅助系统,通过对话交互,提供数据库故障诊断、专业知识学习、SQL 生成和优化等功能,旨在提升 DBA 工作效率。 ChatDBA 是一款基于大模型的智能数据库助手（Database Copilot）。通过对话交互的方式进行数据库故障诊断、数据库专业知识学习、SQL 生成与SQL优化等功能，大幅提升数据库从业者工作效率。 无论中小企业还是

AlphaFold Protein Structure Database

2021年7月，谷歌旗下DeepMind团队和欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）合作，发布由人工智能系统AlphaFold预测的蛋白结构数据库（AlphaFold Protein Structure Database）。这一数据库包含了AlphaFold人工智能系统预测的约35万个蛋白结构，覆盖包括人类以及20种生物学研究中常用模式生物（大肠杆菌、果蝇、斑马鱼、小鼠…）。在人类蛋白质组方面，A

cloudbase AI toolkit

用 AI IDE 一键生成、部署和托管你的全栈 Web 应用与小程序，数据库和后端服务全自动，无需配置、无需运维，极速上线你的创意。 🪐 Instantly build, deploy, and host your full-stack web apps and mini-programs with your AI IDE—database and backend handled for you,

Dive3D

Dive3D是北京大学和小红书公司合作推出的文本到3D生成框架。框架基于分数的匹配（Score Implicit Matching，SIM）损失替代传统的KL散度目标，有效避免模式坍塌问题，显著提升3D生成内容的多样性。Dive3D在文本对齐、人类偏好和视觉保真度方面表现出色，在GPTEval3D基准测试中取得优异的定量结果，证明了在生成高质量、多样化3D资产方面的强大能力。 Dive3D的项目

Lingshu

Lingshu是阿里巴巴达摩院推出的专注于医学领域的多模态大型语言模型。模型支持超过12种医学成像模态，包括X光、CT扫描、MRI等，在多模态问答、文本问答及医学报告生成等任务上展现出卓越的性能。Lingshu基于多阶段训练，逐步嵌入医学专业知识，显著提升在医学领域的推理和问题解决能力。推出7B、32B两个参数版本，其中32B版本在多个医学多模态问答任务中超越GPT-4.1等专有模型。Lingsh

MAI-DxO

MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator）是微软推出的先进人工智能系统，能提升医疗诊断的准确性和效率。基于模拟一组具有不同诊断方法的虚拟医生协作解决复杂的医疗案例。MAI-DxO能提出后续问题、订购检查，在获取新信息后更新推理，逐步缩小诊断范围。MAI-DxO能进行成本检查，确保在成本约束内做出诊断。在对《新英格兰医学杂志》发布的复杂病例进行测试时，