meta tags - 梅斯AI导航站

FileSystemMCP

A Python-based Model Context Protocol (MCP) server using a file‑system backend, offering tools for note taking, file I/O, directory management, search, compression, and metadata retrieval.

AssetGen

Meta发布AssetGen 2.0 AI模型，可高效生成3D资产 Meta发布了AssetGet 2.0版本，Meta表示，2.0显著提升了细节和保真度，其中包括几何一致性和极其精细的细节。“AssetGen 2.0为行业树立了全新标准，并利用生成式AI突破了可能性的界限。” 从技术原理来看，AssetGen 1.0需要根据提示生成目标素材的多个2D图像视图，然后

Pyrefly

Pyrefly 是一款快速的 Python 类型检查器，计划在 2025 年底取代 Meta 现有的 Pyre 类型检查器。 Pyrefly 旨在通过 IDE 功能和检查 Python 代码来提高开发速度。主要特点：类型推断：除了函数参数之外，Pyrefly 可以在大多数位置推断类型。它可以推断变量的类型和返回类型。 Flow Types：Pyrefly 可以理解程序的控制流以细化

天工超级智能体Skywork Super Agents

昆仑万维面向全球市场，同步发布天工超级智能体（Skywork Super Agents）。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术，能够一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力，在GAIA榜单上排名全球第一，超过了OpenAI Deep Research和Manus。天工超级智能体（Skywo

V-JEPA 2

Meta 又有新的动作，推出基于视频训练的世界模型 V-JEPA 2（全称 Video Joint Embedding Predictive Architecture 2）。其能够实现最先进的环境理解与预测能力，并在新环境中完成零样本规划与机器人控制。 Meta 表示，他们在追求高级机器智能（AMI）的目标过程中，关键在于开发出能像人类一样认知世界、规划陌生任务执行方案，并高效适应不断变化环境的

ImageBind

ImageBind是Meta公司推出的开源多模态AI模型，将文本、音频、视觉、温度和运动数据等六种不同类型的信息整合到一个统一的嵌入空间中。模型通过图像模态作为桥梁，实现其他模态数据的隐式对齐，无需直接的模态间配对数据。ImageBind在跨模态检索、零样本分类等任务中展现出色的性能，为创建沉浸式、多感官的AI体验提供新的可能性。 ImageBind的项目地址项目官网：imagebind