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LangChain for Java：利用 LLM 的强大功能增强你的 Java 应用程序 LangChain4j 的目标是简化 LLM 与 Java 应用程序的集成。 方法如下： 统一的 API： LLM 提供商（例如 OpenAI 或 Google Vertex AI）和嵌入（向量）存储（例如 Pinecone 或 Milvus）使用专有 API。LangChain4j 提供统一
AgentChat 是一个与Agent交流的平台，包含默认Agent，并支持自定义Agent，可以实现多轮问答使Agent帮助用户想实现的功能。该项目技术栈包括LLM、LangChain、Function call、ReAct、MCP、Milvus、ElasticSearch、RAG、FastAPI
A pimilvus code generating helper with SSE-based MCP support
Model Context Protocol Servers for Milvus
The Milvus MCP server enables AI applications to interact with Milvus vector databases using natural language commands. It allows AI models to perform vector searches, manage collections, and retrieve
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