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ReByte is an AI-powered platform that enables users to build generative AI applications and edit tools easily using LLM technology.
Efficient AI conversations
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Unifying language models for instant AI interactions.
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Access 50+ AI models in Google Sheets™ effortlessly. Save and reuse prompts. Use Perplexity online model and Groq Fast API.
Local browser-based LLM execution
All-in-one AI Chats workspace: productivity, communication & education
Model Context Protocol (MCP) Server for Mistral OCR API
🧠 MCP server implementing RAT (Retrieval Augmented Thinking) - combines DeepSeek's reasoning with GPT-4/Claude/Mistral responses, maintaining conversation context between interactions.
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型(MLLM)构建的,可以生成动态动画镜头和角色状态更新,为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动,创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括:动态生成与角色交互的动画,能够在不同动漫之间创建交互,丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境,您
Devstral是Mistral AI和All Hands AI推出的专为软件工程任务设计的编程专用模型。Devstral在解决真实世界软件问题上表现出色,在SWE-Bench Verified基准测试中,得分46.8%大幅领先其他开源模型。Devstral支持处理复杂代码库中的上下文关系、识别组件间联系及发现细微的代码错误。Devstral轻量级,能在单个RTX 4090或32GB内存的Mac上
Dolphin 是字节跳动开源的轻量级、高效的文档解析大模型。基于先解析结构后解析内容的两阶段方法,第一阶段生成文档布局元素序列,第二阶段用元素作为锚点并行解析内容。Dolphin在多种文档解析任务上表现出色,性能超越GPT-4.1、Mistral-OCR等模型。Dolphin 具有322M参数,体积小、速度快,支持多种文档元素解析,包括文本、表格、公式等。Dolphin的代码和预训练模型已公开,
1.VALID-Mol 是一个系统性框架,通过集成快速分子工程、领域特定微调和自动化化学验证,显著提高了 LLM 生成分子的可靠性,有效性从 3% 提高到 83%。 2. 与典型的 LLM 应用程序(这些应用程序会产生看似合理但化学上无效的输出)不同,VALID-Mol 使用化学信息学工具验证每个生成分子的语法和语义,从而确保其科学严谨性。 3. 该框架最引人注目的创新在于其系统化的快速分子工
Voxtral 是 Mistral AI 推出的先进音频模型,基于卓越的语音转录和深度理解能力,推动语音作为自然的人机交互方式。Voxtral提供 24B 和 3B 两种版本,分别适用生产规模和本地部署。Voxtral 支持多语言、长文本上下文、内置问答和总结功能,能直接触发后端功能调用。Voxtral 性能在多个基准测试中超越现有开源模型和专有 API,同时成本更低,广泛应用在各种场景,助力语音
研究模式可将 Le Chat 转变为一个协调的研究助手,能够规划、明确需求、搜索和综合信息。提出一个有深度的问题,它会将其分解,收集可靠的资料,并构建一个结构清晰、有参考文献支持且易于理解的报告。 它由工具增强型深度研究 Agent 驱动,但设计得简单、透明且真正有帮助,仿佛与一个组织良好的研究伙伴合作。 Mistral AI 也在官网展示了一些用例。深度研究模式能够追踪市场趋势、撰写商业策略
Mistral AI,最新发布了首个开源语音模型:Voxtral语音理解模型系列! 该模型包含24B和3B两个参数规模的版本,均基于Apache 2.0许可证开源,同时提供API服务接口。 Voxtral模型支持32k token的上下文窗口,能够处理长达30分钟的音频转录任务或40分钟的语义理解任务,在各项基准测试指标上全面超越目前主流的开源语音转录模型Whisper large-v3。
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