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🪱 MCP Context Template is a repository designed to centrally manage AI tools (MCP) to reduce context sharing costs and improve development productivity.
We're creating a directory site for discovering MCP servers, along with sharing 100 ways to master Claude Code, MCP, and creative uses of computers.
A Model Context Protocol (MCP) server that integrates with the MISP (Malware Information Sharing Platform) to provide threat intelligence capabilities to Large Language Models.
We are building a local MCP server called mix_server ,a working connection to claude for desktop so you can talk to your tools thorugh natural language.
MCP Server for Mixpanel API (talk to your Mixpanel data)
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Sharing the latest developments in the world of artificial intelligence. 每天3分钟学习最新的AI前沿信息
Lovart 全球首个设计 Agent 体验 Lovart 的三个特点: 一、全链路设计和执行,一句话搞定 以前的文生图工具,它们所提供的任务是“生成图片”这一环。 而设计 Agent,则像一位“设计执行官”,覆盖从创意拆解到专业交付的整个视觉流程。 从意图拆解 → 任务链 → 最后成品,一句话全搞定。 单次可以执行上
ViLAMP(VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision)是蚂蚁集团和中国人民大学联合推出的视觉语言模型,专门用在高效处理长视频内容。基于混合精度策略,对视频中的关键帧保持高精度分析,显著降低计算成本提高处理效率。ViLAMP在多个视频理解基准测试中表现出色,在长视频理解任务中,展现出显著优势。ViLAMP能在单张A100 GPU上处理长达1万帧(约3小时)
MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构,具备模态不可知的设计,消除对特定模态组件的需求,引入混合长链推理(CoT)微调策略,统一跨模态的CoT格式,推出UniGRPO,针对扩散基础模型的统
National Gallery Mixtape 是伦敦国家美术馆联合 Google Arts & Culture 推出的 AI 音乐实验工具。汇集了伦敦国家美术馆精选的200幅世界名画,涵盖从文艺复兴时期到现代的各种风格和主题。用户可从这些画作中最多选择6幅,拖放到指定区域,AI会分析画作的色彩、主题、情感和历史背景等元素,生成与之匹配的音乐片段。能通过调整音乐片段的音量、顺序和叠加方式
小红书hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型,在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累,并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
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