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MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构,具备模态不可知的设计,消除对特定模态组件的需求,引入混合长链推理(CoT)微调策略,统一跨模态的CoT格式,推出UniGRPO,针对扩散基础模型的统
Dolphin 是字节跳动开源的轻量级、高效的文档解析大模型。基于先解析结构后解析内容的两阶段方法,第一阶段生成文档布局元素序列,第二阶段用元素作为锚点并行解析内容。Dolphin在多种文档解析任务上表现出色,性能超越GPT-4.1、Mistral-OCR等模型。Dolphin 具有322M参数,体积小、速度快,支持多种文档元素解析,包括文本、表格、公式等。Dolphin的代码和预训练模型已公开,
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