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An MCP Server for Ollama
MCP server for connecting Claude Desktop to Ollama LLM server
A TypeScript example showcasing the integration of Ollama with the Model Context Protocol (MCP), specifically the Filesystem MCP Server. This project provides an interactive command-line interface for
rag using Ollama as emebddings, gemini as LLM and MCP server for agentic use
This project is a proof of concept for running a local-first multi-agent system using: 🤖 Local LLMs via Ollama 🧩 Simple function/tool-call detection using <tool_call>... 🔍 Brave Search API or optional
OtterBridge is a lightweight, flexible server for connecting applications to various Large Language Model providers. Following the principles of simplicity and composability outlined in Anthropic's gu
MindBridge is an AI orchestration MCP server that lets any app talk to any LLM — OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama, and more — through a single unified API. Route queries, compare models, get second
Demo of implementation of MCP using Langchain MCP Adapters and Ollama
An MCP (Model Context Protocol) server that fetches and summarizes Wikipedia articles using Ollama LLMs, accessible via both command-line and Streamlit interfaces. Perfect for quickly extracting key i
This app demonstrates use of MCP server and client in a local model chat via Ollama that incorporates web search via Serper.
council of models for decision
A MCP provider Deepseek reasoning content to MCP-enabled AI Clients, like Claude Desktop. Supports access to Deepseek's CoT from the Deepseek API service or a local Ollama server.
MCP servers for Protein Data Bank, ChemBL, and other life science data (WIP), with Ollama client for local testing.
Ollama MCP server for bybit
Bridge between Ollama and MCP servers, enabling local LLMs to use Model Context Protocol tools
一款开源的实时AI语音聊天助手:RealtimeVoiceChat,语音听起来相对自然,支持打断 双向语音交互,延迟低,可以实时看到语音转录,以及AI的回复内容 用来构建客服、教育或陪伴等等场景的AI语音助手比较实用 为低延迟交互而构建的复杂客户端-服务器系统: 🎙️捕获:您的声音被您的浏览器捕获。 ➡️流:音频块通过 WebSockets 传输到 Python 后端。 ✍️转
ContextGem:轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架,它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
类似 Manus 但基于 Deepseek R1 Agents 的本地模型。 Manus AI 的本地替代品,它是一个具有语音功能的大语言模型秘书,可以 Coding、访问你的电脑文件、浏览网页,并自动修正错误与反省,最重要的是不会向云端传送任何资料。采用 DeepSeek R1 等推理模型构建,完全在本地硬体上运行,进而保证资料的隐私。 Features: 100% 本机运行:
ScrapeGraphAI 是基于大型语言模型(LLM)驱动的智能网络爬虫工具包,专注于从各类网站和HTML内容中高效提取结构化数据。具备三大核心功能:SmartScraper可根据用户提示精准抓取网页中的结构化信息;SearchScraper基于AI驱动的搜索技术从搜索引擎结果中提取关键信息;Markdownify可将网页内容快速转换为整洁的Markdown格式,方便后续处理和存储。 Sc
企业 IM、在线客服、企业知识库 / 帮助文档、客户之声、工单系统、AI 对话、工作流、项目管理。 Docker 快速开始 方法一:克隆项目并启动docker compose容器,需要另行安装ollama,默认使用 qwen3:0.6b 模型 git clone https://gitee.com/270580156/weiyu.git && cd weiyu/deplo
Onit的主要功能 高亮文本自动加载:支持用户在任何应用程序中高亮选择文本,Onit自动将文本加载到聊天窗口中,无需手动复制粘贴。 自动上下文提取:Onit能自动读取当前活动窗口的内容,作为上下文加载到聊天窗口中,方便用户快速获取AI的帮助。 自由切换模型:支持用户自由切换不同的AI模型(如OpenAI、Anthropic、xAI等),根据需求选择最适合的模型。 本地模式:Onit支持
Jaaz 是开源的AI设计Agent,本地免费 Lovart 平替项目。具备强大的 AI 设计能力,能智能生成设计提示,批量生成图像、海报、故事板等。Jaaz 支持 Ollama、Stable Diffusion、Flux Dev 等本地图像和语言模型,实现免费的图像生成。用户可以通过 GPT-4o、Flux Kontext 等技术,在对话中编辑图像,进行对象移除、风格转换等操作。Jaaz 提供无
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