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关键词 "radio enthusiasts" 的搜索结果，共 3 条, 只显示前 480 条

MMaDA

MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型，支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构，具备模态不可知的设计，消除对特定模态组件的需求，引入混合长链推理（CoT）微调策略，统一跨模态的CoT格式，推出UniGRPO，针对扩散基础模型的统

Moondream

Moondream是一个免费开源的小型的人工智能视觉语言模型，虽然参数量小（Moondream1仅16亿，Moondream2为18.6亿）但可以提供高性能的视觉处理能力，可在本地计算机甚至移动设备或 Raspberry Pi 上运行，能够快速理解和处理输入的图像信息并对用户提出的问题进行解答。该模型由开发人员vikhyatk推出，使用SigLP、Phi-1.5和LLaVa训练数据集和模型权重初始

Gradio

Gradio 是一个开源的 Python 库，简化机器学习模型的演示和共享过程。支持开发者基于简单的代码快速创建出友好的网页界面，任何人、任何地点能轻松使用机器学习模型。Gradio 支持多种输入和输出组件，如文本、图像、音频等，适用于演示、教学和原型开发。Gradio 支持服务器端渲染（SSR），使应用更快地在浏览器中加载。Gradio提供与 Hugging Face Spaces 更紧密的集成

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