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Nano-GraphRAG

😭 GraphRAG很好而且功能强大，但是官方实现很难阅读或破解。 😊 该项目提供了更小、更快、更清洁的 GraphRAG，同时保留了核心功能

Langchain

LangChain 框架虽然可以独立使用，但它也可以与任何 LangChain 产品无缝集成，为开发人员在构建 LLM 应用程序时提供全套工具。 LangChain 通过模型、嵌入、向量存储等的标准接口帮助开发人员构建由 LLM 驱动的应用程序。 LangChain 的用途： 实时数据增强。轻松将 LLM 连接到各种数据源和外部/内部系统，利用 LangChain 庞大的集成库，其中

Langchain-Chatchat

Langchain-Chachat（原Langchain-ChatGLM）基于Langchain与ChatGLM、Qwen与Llama等语言模型的RAG与Agent应用| Langchain-Chatatch（以前称为 langchain-ChatGLM），基于本地知识的 LLM（如 ChatGLM、Qwen 和 Llama）RAG 和带有 langchain 的代理应用程序 ✅ 本项目支持主流

Langchain4j

LangChain for Java：利用 LLM 的强大功能增强你的 Java 应用程序 LangChain4j 的目标是简化 LLM 与 Java 应用程序的集成。 方法如下： 统一的 API： LLM 提供商（例如 OpenAI 或 Google Vertex AI）和嵌入（向量）存储（例如 Pinecone 或 Milvus）使用专有 API。LangChain4j 提供统一

MaxKB

流程编排：内置工作流引擎支持 RAG 流程自动化，结合 LangChain 实现企业级任务分解。 架构模式：企业知识管理导向，基于 Python/Django 后端，支持 PostgreSQL + pgvector 混合检索，模块化设计便于集成。 部署：支持私有化部署与 API 开放对接，适配企业级权限管理。

Bisheng

“毕升”是活字印刷术的发明者，活字印刷术在推动人类知识传播方面发挥了至关重要的作用。我们希望毕升也能为智能应用的广泛落地提供强有力的支持。欢迎大家积极参与。 BISHENG 是一个面向下一代企业 AI 应用的开放式 LLM DevOps 平台。其强大而全面的功能包括：GenAI 工作流、RAG、Agent、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理、企业级系统管理、可观察性等。

Firecrawl

Firecrawl是一项 API 服务，它获取 URL，进行爬取，并将其转换为干净的 Markdown 或结构化数据。我们会爬取所有可访问的子页面，并为每个子页面提供干净的数据。

lobe-chat

🤯 Lobe Chat - an open-source, modern-design AI chat framework. Supports Multi AI Providers( OpenAI / Claude 3 / Gemini / Ollama / DeepSeek / Qwen), Knowledge Base (file upload / knowledge management /

Cooragent

清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架：Cooragent。 你只需要说一句「咒语」：「创建一个 AI 情报收集秘书，为我收集最新的 AI 进展。」 魔法就会产生，Cooragent 就会根据你的个人偏好生成你专属的 AI 情报收集秘书，每天自动浏览网页，收集最重要的情报，总结成你喜欢的图文文档发送给你。 一句话创建智能体的工具：Cooragent，可

暴躁的教授读论文（mad-professor）

"暴躁教授读论文"是一个学术论文阅读伴侣应用程序，旨在通过富有个性的AI助手提高论文阅读效率。它集成了PDF处理、AI翻译、RAG检索、AI问答和语音交互等多种功能，为学术研究者提供一站式的论文阅读解决方案。 主要特性 论文自动处理：导入PDF后自动提取、翻译和结构化论文内容 双语显示：支持中英文对照阅读论文 AI智能问答：与论文内容结合，提供专业的解释和分析 个性化AI教授：AI以"暴

Azure Terminal Copilot

A Python-based Azure CLI assistant that provides natural language processing capabilities for Azure commands, leveraging Azure MCP Server.

Todoist MCP Server (Go Implementation)

This project is a Go implementation of an MCP server that leverages the Todoist REST API v2. It provides tools for interacting with the Todoist API through standardized MCP endpoints.

QuickMCP

QuickMCP empowers you to effortlessly build and deploy Model Context Protocol (MCP) servers. By leveraging your OpenAPI or Google Discovery specifications, QuickMCP automates server generation, provid

Groq Mcp Client

A free MCP client server that leverages GroqCloud's high-performance inference capabilities and connects to both local and remote MCP servers.

Bootstrap python service

Trying to use mcp servers for setting up local rag

HAProxy MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for HAProxy implemented in Go, leveraging HAProxy Runtime API and mcp-go.

Ticketron (tix)

Ticketron (tix) is a CLI tool designed to quickly create JIRA issues based on brief user input, leveraging LLMs for detail generation and an MCP server for JIRA interaction.

Solon Ai

Java AI (agent) full scenario application development framework (LLM, Function Call, RAG, Embedding, Reranking, Flow, MCP Server, Mcp Client). Compatible with java8 ~ java24.

Ragdoll AI MCP Server

MCP Server for ServiceNow

This MCP Server for ServiceNow is designed to be both generic and extensible. It leverages a modular approach to handle a wide range of ServiceNow use cases, from core ITSM operations to advanced CMDB

🤖 mcp-ollama-beeai

A minimal agentic app to interact with OLLAMA models leveraging multiple MCP server tools using BeeAI framework.

🧠 Advanced MCP Server Setup with

Advanced MCP Server Setup with uv, llama-index, ollama, and Cursor IDE

欢迎来到 智言平台

AgentChat 是一个与Agent交流的平台，包含默认Agent，并支持自定义Agent，可以实现多轮问答使Agent帮助用户想实现的功能。该项目技术栈包括LLM、LangChain、Function call、ReAct、MCP、Milvus、ElasticSearch、RAG、FastAPI

Mcp Jacoco Reporter