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全新的生成模型MeanFlow，最大亮点在于它彻底跳脱了传统训练范式——无须预训练、蒸馏或课程学习，仅通过一次函数评估（1-NFE）即可完成生成。 MeanFlow在ImageNet 256×256上创下3.43 FID分数，实现从零开始训练下的SOTA性能。 图1（上）：在ImageNet 256×256上从零开始的一步生成结果 在ImageNet 256×25
橙篇是由百度推出的一款AI写作工具，基于百度文库的庞大内容库和尖端AI技术，为用户提供了强大的长文件处理和内容创作能力。用户可以利用橙篇AI轻松理解、总结超大量、多格式、长篇幅的文件，并通过即时问答功能获得所需信息。此外，橙篇还支持长文生成、深度编辑和多模态创作，极大地丰富了用户的创作手段。橙篇的研发基于百度文库12亿内容的积累，结合了20万精调数据和1.4亿用户的行为数据，以及百度文库、百度学术
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Comate 是百度推出的一款智能编码助手，它利基于「文心大模型」，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势，可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。 核心功能 1.代码生成 如前所述，Comate 能够在我们暂停编码时，根据我们的代码上下文，智能补全代
ML-Master是上海交通大学人工智能学院Agents团队推出ML-Master – 上海交大推出的AI专家Agent的AI专家智能体。在OpenAI的权威基准测试MLE-bench中表现出色，以29.3%的平均奖牌率位居榜首，超越了微软的RD-Agent和OpenAI的AIDE等竞争对手。ML-Master通过“探索-推理深度融合”的创新范式，模拟人类专家的认知策略，整合广泛探索与深度推理，显
1.VALID-Mol 是一个系统性框架，通过集成快速分子工程、领域特定微调和自动化化学验证，显著提高了 LLM 生成分子的可靠性，有效性从 3% 提高到 83%。 2. 与典型的 LLM 应用程序（这些应用程序会产生看似合理但化学上无效的输出）不同，VALID-Mol 使用化学信息学工具验证每个生成分子的语法和语义，从而确保其科学严谨性。 3. 该框架最引人注目的创新在于其系统化的快速分子工
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