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This is an MCP server that extracts subtitles from a given YouTube link
An MCP server built on ableton-js that enables AI assistants to control Ableton Live in real-time, providing capabilities for song management, track control, MIDI editing, and audio recording through
MCP server that can analyze your Spotify playlists and use Claude to recommend songs based on the mood, vibe, BPM, and other musical attributes.
A MCP Server for pdffigures2: This server processes scholarly PDFs to extract figures, tables, captions, and section titles with high accuracy. It is designed to support researchers and developers in
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This is a MCP (Model Context Protocol) server that you can use with Cline through Visual Studio Code and ask songs to be played using Youtube Music
ACE-Step，这是一个用于音乐生成的全新开源基础模型，它克服了现有方法的关键局限性，并通过整体架构设计实现了最佳性能。当前的方法在生成速度、音乐连贯性和可控性之间面临着固有的权衡。例如，基于 LLM 的模型（例如 Yue、SongGen）在歌词对齐方面表现出色，但推理速度慢且存在结构性伪影。另一方面，扩散模型（例如 DiffRhythm）虽然能够实现更快的合成速度，但通常缺乏长距离的结构连贯性
AiMakeSong 是基于人工智能的音乐和歌曲生成平台，支持用户通过简单的文本输入或歌词创作来生成高质量的音乐作品。用户可以选择将文字描述转化为音乐，或者将自己创作的歌词转化为完整的歌曲。平台提供了多种音乐风格和声音选项，包括流行、摇滚、说唱、古典等，以及男性、女性或乐器声音，满足不同用户的需求。 AiMakeSong的主要功能 文本转音乐：用户可以通过描述自己的音乐想法，将这些想法
专注于字幕相关功能的视频播放器，例如双字幕、AI 生成字幕、实时翻译、单词查找等！ LLPlayer 具有许多普通视频播放器所不具备的语言学习功能。 双字幕：可同时显示两个字幕。支持文本字幕和位图字幕。 AI 生成的字幕（ASR）：由OpenAI Whisper提供支持，从任何视频和音频实时自动生成字幕。支持whisper.cpp和fastest-whisper两个引擎。 实时翻译：支
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