关键词 "super resolution" 的搜索结果, 共 24 条, 只显示前 480 条
This repository contains a ready-to-use Model Context Protocol (MCP) server that supercharges your development workflow. As a new developer, I created this tool to consolidate documentation and stream
Example node MCP server. When a user asks the agent for the passphrase, a special code phase is provided.
Provide AI MCP server args during runtime.
Instructions for setting up SuperGateway MCP servers in docker containers for docker deployments of LibreChat
Mirror of
Run MCP stdio servers over SSE and SSE over stdio. AI gateway.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides file deletion capabilities for AI assistants. Supports both relative and absolute paths with smart path resolution, making it easy for AI assistants
MCP (Model Context Protocol) server for identifying whether two sets of data are from the same entity. 识别两组数据是否来自同一主体的MCP服务器
MCP servers to give super powers to LLMs
connect to 50+ data stores via superset mcp server. Can use with open ai agent sdk, Claude app, cursor, windsurf
Fast and super efficient Minecraft Server written in C++
Super Shell MCP
Enhanced MCP server with unrestricted system access capabilities
MCP超级助手 MCP SuperAssistant 扩展是为了弥合 Perplexity、ChatGPT、Grok 等 AI 平台与模型上下文协议 (MCP) 工具之间的差距而创建的。虽然这些 AI 平台在常识和推理方面功能强大,但它们缺乏执行特定工具或直接访问外部系统的能力。此扩展通过提供一种无缝的方式来检测、执行和集成这些平台中的 MCP 工具,从而解决了该问题。 ## 安装说明 h
SuperEdit是字节跳动智能创作团队和佛罗里达中央大学计算机视觉研究中心联合推出的指令引导图像编辑方法,基于优化监督信号提高图像编辑的精度和效果。SuperEdit基于纠正编辑指令,与原始图像和编辑图像对更准确地对齐,引入对比监督信号,进一步优化模型训练。SuperEdit不需要额外的视觉语言模型(VLM)或预训练任务,仅依赖高质量的监督信号,在多个基准测试中实现显著的性能提升。 Super
超级麦吉是一个强大的通用型 AI Agent,专门面向复杂任务场景设计。通过多 Agent 设计体系以及丰富的工具能力支持,超级麦吉支持自主任务理解、自主任务规划、自主行动、自主纠错等智能的能力。它能够理解自然语言指令,执行各类业务流程,并交付最终的目标结果。作为麦吉产品矩阵的旗舰产品,超级麦吉通过开源的方式提供了强大的二次开发能力,让企业能够快速构建和部署符合特定业务需求的智能助手,大幅提升决策
昆仑万维面向全球市场,同步发布天工超级智能体(Skywork Super Agents)。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术,能够一站式生成文档、PPT、表格(excel)、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力,在GAIA榜单上排名全球第一,超过了OpenAI Deep Research和Manus。 天工超级智能体(Skywo
Superblocks 专为全球大型企业打造,旨在以极低的时间和成本构建现代化、安全的软件。世界各地的团队都依赖 Superblocks 来构建关键任务内部应用程序,这些应用程序是其运营的支柱。 此次Superblocks推出首个用于构建企业内部应用的 AI 智能体——Clark。 借助 IT 和工程防护,赋能每位员工安全构建。 执行企业标准:使用您的设计系统、集成、权限等进行构建。 三种
小红书hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型,在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累,并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
MAI-DxO(Microsoft AI Diagnostic Orchestrator)是微软推出的先进人工智能系统,能提升医疗诊断的准确性和效率。基于模拟一组具有不同诊断方法的虚拟医生协作解决复杂的医疗案例。MAI-DxO能提出后续问题、订购检查,在获取新信息后更新推理,逐步缩小诊断范围。MAI-DxO能进行成本检查,确保在成本约束内做出诊断。在对《新英格兰医学杂志》发布的复杂病例进行测试时,
MegaFold是一个跨平台系统,用于加速蛋白质结构预测模型(例如 AlphaFold3、AlphaFold2)。 为什么选择 MegaFold? 跨平台支持:通过优化的基于 Triton 的内核,支持在异构设备上执行,包括 NVIDIA GPU 和 AMD GPU。 易于使用:只需更改几行代码即可获得巨大的性能提升 速度提升:每次迭代训练时间加快高达 1.73 倍 减少内存:将
RoboBrain 2.0 是强大的开源具身大脑模型,能统一感知、推理和规划,支持复杂任务的执行。RoboBrain 2.0 包含 7B(轻量级)和 32B(全规模)两个版本,基于异构架构,融合视觉编码器和语言模型,支持多图像、长视频和高分辨率视觉输入,及复杂任务指令和场景图。模型在空间理解、时间建模和长链推理方面表现出色,适用机器人操作、导航和多智能体协作等任务,助力具身智能从实验室走向真实场景
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