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lynx 是由字节跳动研发的高保真个性化视频生成模型，仅需输入一张人像照片，即可生成身份高度一致的动态视频。该模型基于扩散 transformer（dit）架构构建，并创新性地引入了 id-adapter 和 ref-adapter 两个轻量级适配模块，分别用于精准控制人物身份和精细保留面部细节。lynx 配备专用人脸编码器提取面部特征，结合 x-nemo 技术增强表情表现力，通过 lbm 算法模
nanochat是AI领域专家Andrej Karpathy发布的开源项目，以极低成本和高效流程训练小型语言模型，实现类似ChatGPT的对话功能。仅需约100美元（使用8张H100 GPU训练4小时），即可训练出能进行基础对话、创作故事/诗歌、回答简单问题的小型模型。若增加预算至1000美元（训练约41.6小时），模型性能可显著提升，能解决简单数学/代码问题并参与多项选择题测试。项目包含从数据准
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