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DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架,专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本,基于优化文本提示和特征融合,提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令,生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成,降低使用门槛。 Dre
微软发布了名为 “NLWeb” 的开源项目,旨在简化创建网站的自然语言对话界面,使任何网站都能轻松转变为 AI 驱动的应用程序。 NLWeb 定位为 “智能体 Web 时代的 HTML”,支持自定义模型与数据交互,旨在帮助开发者轻松将网站转化为支持自然语言交互的 AI 应用,可提供 “类似 ChatGPT 的聊天界面”。 NLWeb 开源地址:https://github.com/micr
TripoSG 是 VAST-AI-Research 团队推出的基于大规模修正流(Rectified Flow, RF)模型的高保真 3D 形状合成技术, 通过大规模修正流变换器架构、混合监督训练策略以及高质量数据集,实现了从单张输入图像到高保真 3D 网格模型的生成。TripoSG 在多个基准测试中表现出色,生成的 3D 模型具有更高的细节和更好的输入条件对齐。 TripoSG的主要功能
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