OmniHuman-1.5 字节推出的先进的AI模型，能从单张图片和语音轨道生成富有表现力的数字人动画。模型基于双重系统认知理论，融合多模态大语言模型和扩散变换器，模拟人类的深思熟虑和直觉反应。模型能生成动态的多角色动画，支持通过文本提示进行细化，实现更精准的动画效果。OmniHuman-1.5 的动画具有复杂的角色互动和丰富的情感表现，为动画制作和数字内容创作带来全新的可能性，大大提升创作效率和表现力。
OmniHuman-1.5的主要功能
- 动画生成：从单张图片和语音轨道生成数字人动画。
- 多角色互动：支持多角色动画，角色之间能进行复杂互动。
- 情感表现：生成的数字人动画具有丰富的情感表现，角色能根据语音和文本提示做出相应的情感反应。
- 文本细化：通过文本提示对动画进行进一步细化和调整，提升动画的准确性和表现力。
- 动态场景：能生成动态背景和场景，让动画更加生动和真实。
OmniHuman-1.5的技术原理
- 双重系统认知理论：模拟人类的深思熟虑（系统2）和直觉反应（系统1），使模型能同时处理复杂的逻辑和直观的情感反应。
- 多模态大语言模型：处理文本和语音输入，理解上下文和情感，为动画生成提供语义指导。
- 扩散变换器：生成高质量的动画帧，确保动画的流畅性和视觉效果。
- 多模态融合：将图像、语音和文本等多种模态的信息融合，生成更加丰富和真实的动画。
- 动态调整：通过文本提示对生成的动画进行动态调整，实现更精准的动画效果。
OmniHuman-1.5的项目地址
- 项目官网：https://omnihuman-lab.github.io/v1_5/
- arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2508.19209
