关键词 "代码库" 的搜索结果， 共 17 条, 只显示前 480 条
DeepWiki ：基于 GitHub Repo 源代码生成最新版可对话式文档，由 Devin驱动。 开源项目免费使用，无需注册。 私有项目中使用需在 http://devin.ai 注册账号。 直接访问 https://deepwiki.com，或将 GitHub 链接中的 github 替换为 deepwiki。 即：GitHub 仓库链接中的 github 替换为 deepwiki，
CortexON AI 是一款开源 AI 智能体。它旨在思考并自动化常见任务，与许多商业方案不同，其代码公开可用。这种方法强调数据的透明度和用户控制。用户可以查看代理的工作原理并进行修改。 CortexON 专注于执行自主决策。它可以满足不同领域的不同自动化需求。其重点在于确保每个人都能轻松访问并适应，同时企业保留对其信息的完全所有权。 提供对其代码库的完全访问权限，以实现透明度。
Paper2Code：机器学习中科学论文的自动代码生成 PaperCoder是一个多智能体 LLM 系统，可将论文转化为代码库。它遵循三阶段流程：规划、分析和代码生成，每个阶段均由专门的智能体处理。 我们的方法在 Paper2Code 和 PaperBench 上的表现均优于强大的基准测试，并能生成忠实、高质量的实现。
Code 是一款面向团队的开发者 AI，它将您组织的专业知识和实践融入到每一次交互中。我们将您团队的集体编码知识放在您指尖，帮助每位开发人员更智能、更快速地工作。 Augment 是一个开发者 AI 平台，它能够理解您的代码库，帮助您理解代码、调试问题并加快交付速度。使用聊天、下一步编辑和代码补全功能，您可以完成更多工作。
KoalaWiki 是一个强大的人工智能驱动代码知识库平台，可以自动分析您的代码仓库，生成详细的文档和意见，帮助开发团队更深入地理解代码结构和工作原理。无论是新加入团队的开发人员上手，还是项目维护者整理代码逻辑，KoalaWiki 都可以提供自动化的辅助。 核心功能 仓库管理：支持添加和管理多个Git仓库代码 AI代码分析：利用先进的AI技术分析代码结构和关系 自动文档生成：自动为代码
《从原理到实战：掌握 MCP》系列文章的示例代码库
测试 mcp server的代码库
🚀🤖 Crawl4AI：开源 LLM 友好型网络爬虫和抓取工具。 Crawl4AI 是 GitHub 上排名第一的热门代码库，由充满活力的社区积极维护。它提供速度超快、AI 就绪的 Web 爬取功能，专为 LLM、AI 代理和数据管道量身定制。Crawl4AI 开源、灵活，专为实时性能而构建，为开发者提供无与伦比的速度、精度和部署便捷性。 ✨ 查看最新更新 v0.6.0 🎉 0.6.
Codex 是一款支持并行处理多个任务的云端编程 Agent，能够提供如编程功能、回答代码库的问题、修复错误等功能。 Codex 基于 codex-1 模型驱动，OpenAI 方面表示这一模型由 o3 模型针对编程进行优化而得来。codex-1 通过强化学习在各种环境中，对现实世界的编码任务进行训练，从而能够生成接近人类风格和 PR 偏好的代码。 在 OpenAI 自己的代码评估和内部
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型（MLLM）构建的，可以生成动态动画镜头和角色状态更新，为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动，创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括：动态生成与角色交互的动画，能够在不同动漫之间创建交互，丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境，您
Devstral是Mistral AI和All Hands AI推出的专为软件工程任务设计的编程专用模型。Devstral在解决真实世界软件问题上表现出色，在SWE-Bench Verified基准测试中，得分46.8%大幅领先其他开源模型。Devstral支持处理复杂代码库中的上下文关系、识别组件间联系及发现细微的代码错误。Devstral轻量级，能在单个RTX 4090或32GB内存的Mac上
Moondream是一个免费开源的小型的人工智能视觉语言模型，虽然参数量小（Moondream1仅16亿，Moondream2为18.6亿）但可以提供高性能的视觉处理能力，可在本地计算机甚至移动设备或 Raspberry Pi 上运行，能够快速理解和处理输入的图像信息并对用户提出的问题进行解答。该模型由开发人员vikhyatk推出，使用SigLP、Phi-1.5和LLaVa训练数据集和模型权重初始
FaceAge是一款AI人脸识别扫描模型，它通过数万张患者照片和公共图像数据库进行训练，能够精准判断个人衰老迹象。 模型描述 FaceAge 深度学习流程包括两个阶段：面部定位和提取阶段，以及带有输出线性回归器的特征嵌入阶段，可提供生物年龄的连续估计。 第一阶段通过在照片中定位人脸并在其周围定义一个边界框来预处理输入数据。然后对图像进行裁剪、调整大小，并在所有 RGB 通道上对像
Macaly 是创新的无代码应用开发工具，通过自然语言处理技术，让用户能将想法转化为可运行的应用程序。可以通过简单的文字描述或语音指令，直接参与到应用的创建和修改过程中。Macaly 能实时反馈视觉效果，让用户即时看到更改结果，极大地提高了开发效率和协作体验。Macaly 与 GitHub 深度集成，支持无缝的代码管理和协作，包括拉取、推送和问题管理。 Macaly的主要功能 自然语言
# 核心亮点 支持最强开源模型千问3，其代码能力达到业界领先水平，同时支持MCP协议，具备强大的工具调用能力，可以帮助开发者快速开发智能体应用。 全面集成通义灵码智能编码助手（即通义灵码插件）的能力，无需安装插件开箱即用，直接体验高效、智能的编程体验。 自带编程智能体模式，开发者只需描述编码任务，通义灵码便可以自主地进行工程感知、代码检索、执行终端、调用MCP工具等，
OCode 是终端原生 AI 编程助手，为开发者提供深度代码库智能和自动任务执行功能。与本地 Ollama 模型无缝集成，将企业级 AI 辅助直接融入开发流程中。终端原生工作流，能直接在你的 shell 环境中运行；深度代码库智能，可自动映射并理解整个项目；自动任务执行，能端到端处理多步骤开发任务；可扩展的插件层，通过模型上下文协议（MCP）启用第三方集成，帮助开发者提高编程效率和质量。 OCo
Code Researcher是微软研究院推出的深度研究Agent工具，专门用于处理大型系统代码库及其提交历史，自动化修复系统代码崩溃问题。通过三个阶段工作：分析（Analysis）、合成（Synthesis）和验证（Validation）。在分析阶段，Code Researcher基于多步推理策略，结合代码语义、模式和提交历史信息，收集上下文并存储在结构化内存中。合成阶段基于收集到的上下文生成修
只显示前20页数据，更多请搜索
