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一、核心技术:自学习和自修复的治疗引擎 PathOS Platform™是Pathos AI 的专有平台,构建于现代数据基础设施之上,能够自动化地进行靶点识别和优先级排序。 核心技术为自学习和自修复的Discovery Engine(发现引擎): 1、自动靶点识别:利用多种正交方法(orthogonal methods)自动识别和优先排序药物靶点。 2、自适应模型:能够根据新数据进行自我学
技术:TYK2抑制剂 疾病领域:自身免疫和自身炎症疾病 最新消息:已发表的结果展示了 AtomNet 的药物发现能力 Atomwise 正利用人工智能的力量,试图彻底改变小分子药物的研发。该公司希望攻克最具挑战性、看似不可能攻克的难题,并简化药物研发流程,为药物开发者提供更多机会。 Atomwise 的药物发现方法将药物发现模式从偶然发现转向基于结构的搜索,使药物发现过程更加合
技术:药物-脂质结合纳米分散体 疾病领域:肿瘤学、神经病学和罕见疾病 最新消息:与牛津大学建立为期五年的合作伙伴关系,共同开发新型蛋白质降解技术 BPGbio 被生物技术突破奖 (BioTech Breakthrough Awards)评为2024 年度“年度生物技术 AI 公司”。该公司拥有一个名为 NAi Interrogative Biology 的 AI 平台,该平台利用全球
技术:设计治疗性蛋白质 商业模式:合作驱动 最新消息:A轮融资4000万美元 就在上个月,Latent Labs在 A 轮融资中筹集了4000 万美元,成为众人焦点。巧合的是,该公司也是由 Simon Kohl 创立的,Simon Kohl 是屡获殊荣的 AI 模型 AlphaFold 开发过程中的重要人物。然而,由于 AlphaFold 并非旨在从零开始创造新型蛋白质,Late
专长:精准医疗的联邦学习。Owkin 利用联邦学习技术,在保护数据隐私的同时,实现协作式 AI 研究。他们在肿瘤学和心脏病学领域的应用已构建出可指导个性化治疗决策的预测模型。Owkin 与领先医院和研究机构的合作进一步扩大了其影响力。 Owkin于2016年成立于法国巴黎,是一家AI驱动的精准医疗公司,由临床医师Thomas Clozel博士与生物学人工智能先驱Gilles Wainrib博士共
专长:利用人工智能和基因组学加速药物发现。Engine Biosciences 将人工智能与基因组学相结合,以发现基因相互作用和新型药物靶点。他们的研发管线涵盖肿瘤学和传染病领域的候选药物,展现了人工智能驱动的洞察力在药物发现领域的强大力量。
Drug Farm(药物牧场),是一家通过 piggyBac 转座子发现药物靶标的 first-in-class 药物研发公司,在中美两地逐步建立团队,现已确定若干新的免疫靶点,并开发出进入临床阶段的首创新药。近日,该公司获得《麻省理工科技评论》中国・第二届生命科学创业大赛 “最佳团队奖”,生辉借此机会采访了其联合创始人兼首席运营官 许枞博士。 Drug Farm 致力于构建独特的平
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