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A Model Context Protocol (MCP) server for cryptocurrency trading that provides a unified interface for trading and market data monitoring across multiple exchanges.
MCP for the Alpaca trading API to manage stock and crypto portfolios, place trades, and access market data
Mirror of
QMT-MCP-Server
Model Context Protocol (MCP) server for Alpaca trading API
A secure Model Context Protocol (MCP) server providing filesystem access within predefined directories
ContextGem:轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架,它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
Pyrefly 是一款快速的 Python 类型检查器,计划在 2025 年底取代 Meta 现有的 Pyre 类型检查器。 Pyrefly 旨在通过 IDE 功能和检查 Python 代码来提高开发速度。 主要特点: 类型推断:除了函数参数之外,Pyrefly 可以在大多数位置推断类型。它可以推断变量的类型和返回类型。 Flow Types:Pyrefly 可以理解程序的控制流以细化
TradingAgents是加利福尼亚大学洛杉矶分校和麻省理工学院推出的多代理LLM金融交易框架,能模拟现实世界的交易公司环境。TradingAgents整合多个具有不同角色和风险偏好的LLM代理,如基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员和风险经理等,实现对复杂金融数据的全面分析与处理。代理基于代理辩论和对话进行交易决策,结合结构化输出与自然语言对话,提高决策的精确性和灵活性。实验结果表明,
DMind是DMind研究机构发布的专为Web3领域优化的大型语言模型。针对区块链、去中心化金融和智能合约等场景深度优化,使用Web3数据微调采用RLHF技术对齐。DMind在Web3专项基准测试中表现优异,性能远超一线通用模型,推理成本仅为主流大模型的十分之一。包含DMind-1和DMind-1-mini两个版本,前者适合复杂指令和多轮对话,后者轻量级,响应快、延迟低,适合代理部署和链上工具。
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ROMA是一个元代理框架,它使用递归分层结构来解决复杂问题。通过将任务分解为可并行执行的组件,ROMA 使代理能够应对复杂的推理挑战,同时保持透明性,从而简化上下文工程和迭代。该框架提供并行问题解决功能,代理可以同时处理复杂任务的不同部分;其开发过程透明,结构清晰,易于调试;此外,我们搜索代理的强大基准测试结果也证明了其卓越的性能。我们已经展示了该框架的有效性,但这仅仅是个开始。作为一个开源且可扩
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