关键词 "Deep Focus" 的搜索结果, 共 24 条, 只显示前 480 条
AI-generated interactive stories.
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AI voice generator and text-to-speech platform
Real-time speech-to-text and text-to-speech APIs powered by Deepgram's voice AI models
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LabLab is a platform that encourages innovation with AI technology through hackathons and events.
Advanced AI tools for generating images and videos
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Topaz Labs offers AI-powered software for professionals to enhance photos and videos.
由Deepseek和Gemini结合体,利用Deepseek的推理能力,以及Gemini的生成能力
多语言效率工具,支持高精度录音转文本、智能会议总结和自动思维导图生成,覆盖110+语言。办公场景中应用广泛,适合会议和文档处理。
一款支持主流大语言模型、主流聊天平台的聊天的机器人! 可 DIY 的 多模态 AI 聊天机器人 | 🚀 快速接入 微信、 QQ、Telegram、等聊天平台 | 🦈支持DeepSeek、Grok、Claude、Ollama、Gemini、OpenAI | 工作流系统、网页搜索、AI画图、人设调教、虚拟女仆、语音对话 |
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/MCP/Docker/Zotero
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MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型,经过微软 AI 团队的后期训练,提高了其对受阻主题的响应能力和风险状况,同时保持了其推理能力和竞争性能。基于 DeepSeek-R1,这是一种基于 Transformer 的自回归语言模型,利用多头自注意力和混合专家 (MoE) 进行可扩展和高效的推理。 MAI-DS-R1 是一个 DeepSeek-R1 推理模型,经过微软 AI 团队的后期训练,旨在填补先前版本模型中的信息空白,并提升其风险状况,同时保持 R1 推理能力。该模型使用来自Tulu 3 SFT 数据集的 11 万个安全和不合规示例进行训练,此外还使用了内部开发的约 35 万个多语言示例数据集,该数据集涵盖了各种存在偏差的主题。 MAI-DS-R1 成功解锁了原始 R1 模型中大多数先前被阻止的查询,同时在相关安全基准测试中超越了近期发布的 R1-1776 模型(由 Perplexity 进行后训练)。这些结果的实现同时保留了原始 DeepSeek-R1 的通用推理能力。
QwQ 是 Qwen 系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比,QwQ 具备思考和推理能力,在下游任务,尤其是难题中能够取得显著的性能提升。QwQ-32B 是中型推理模型,其性能足以匹敌 DeepSeek-R1、o1-mini 等最先进的推理模型。 QwQ基于Qwen2.5开发,其代码已集成到最新的Hugging界面中transformers,建议您使用最新版本的transformers。 QwQ-32B 经过一系列基准测试,旨在评估其数学推理、编码能力和通用问题解决能力。 QwQ-32B 已在 Hugging Face 和 ModelScope 开源,采用了 Apache 2.0 开源协议。大家可通过 Qwen Chat 直接进行体验!
Higress 是一款云原生 API 网关,集成了流量网关、微服务网关、安全网关和 AI 网关的功能。 它基于 Istio 和 Envoy 开发,支持使用 Go/Rust/JS 等语言编写 Wasm 插件。 提供了数十个通用插件和开箱即用的控制台。 Higress AI 网关支持多种 AI 服务提供商,如 OpenAI、DeepSeek、通义千问等,并具备令牌限流、消费者鉴权、WAF 防护、语义缓存等功能。 MCP Server 插件配置 higress 功能说明 mcp-server 插件基于 Model Context Protocol (MCP),专为 AI 助手设计,定义了 AI 模型与外部工具和资源交互的标准方式。 功能特点: 无需编写代码:将现有 REST API 转换为 AI 助手可调用的工具。 统一认证、鉴权、限流和可观测性:利用 Higress 网关提供的能力,确保安全性和性能。 快速构建和部署:通过 Higress 插件机制,快速添加新的 MCP Server。 运行属性 插件执行阶段:默认阶段 插件执行优先级:30
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DeepWiki :基于 GitHub Repo 源代码生成最新版可对话式文档,由 Devin驱动。 开源项目免费使用,无需注册。 私有项目中使用需在 http://devin.ai 注册账号。 直接访问 https://deepwiki.com,或将 GitHub 链接中的 github 替换为 deepwiki。 即:GitHub 仓库链接中的 github 替换为 deepwiki,即可直接访问对应的 DeepWiki 页面。如:https://deepwiki.com/<user>/<repo> Devin AI 是由 Cognition Labs开发的自主人工智能助手工具,标榜为 “AI 软件开发者”。曾号称全球首个全自动 AI 程序员,因执行成本高导致订阅价格也极高,后来就淡出人们视野了。目前更主流的开发形式是 IDE + MCP(如 Cursor、VSCode、Windsurf 等),半自动化的工具链调用让控制更精准,结果也变得更加可靠。 Devin 这次带来的 DeepWiki 确实是阅读 GitHub 项目的好帮手,在正式开始介绍 DeepWiki 前,我们先来了解一下目前阅读开源项目的痛点: GitHub 主流开源项目介绍以英文 README.md 为主,支持多语言介绍的并不多,对于非母语的人来说,存在一定阅读障碍。 很多仓库可能连比较像样的 README 介绍都没,更别提专门的文档网站或 Blog 了。于开发者而言是灾难性的,需要自行查看源代码或在 issues 中搜寻一些描述。 如果仓库文件超多,上百个文件,或大几十万行代码,想要通过阅读源码来建立项目宏观认知会变得特别难。 阅读一个仓库的源代码或许不难,但面对 GitHub 这种世界级的开发者聚集地,每天都会诞生大量开源项目,纯靠人力阅读总结会被累死(面对海量代码,人会变得麻木)。 在项目文档中不会有功能与源码之间的映射关系说明,但这又是借鉴参考项目时的一个重点需求。 在源码阅读方面,其实 GitHub 本身就做了许多改进,如树状目录,函数依赖图谱等。 随着 GitHub Copilot 的升级,也被集成进 GitHub,通过交互式对话来进一步辅助源码阅读。点击具体代码行号或顶部固定按钮唤醒 AI 对话,可提问项目相关的任何问题。 但以上这些 GitHub 提供的能力远远不够,并不能帮助我们快速建立项目宏观层面的认知(系统架构图、依赖图等)。 DeepWiki 简介 关于 DeepWiki 的详细信息是由以下推文揭露的,我对其进行了梳理。 Cognition Labs 打造了 DeepWiki,一个免费、可对话的 GitHub 仓库百科全书,致力于让每一个开发者都能轻松访问最新、结构化的项目文档。DeepWiki 由 Devin 技术驱动,专为开源项目免费开放,无需注册即可使用。只需将任何 GitHub 仓库链接中的 github 替换为 deepwiki,即可直接访问对应的 DeepWiki 页面。如:https://deepwiki.com/<user>/<repo> 据 Cognition Labs 成员介绍,DeepWiki 在构建过程中,让大语言模型(LLM)全面扫描了完整的代码库。到目前为止,它已经索引了超过 30,000 个热门 GitHub 仓库,处理了超过 40 亿行代码,处理总量超过 1000 亿 tokens,仅索引过程的计算开销就超过了 30 万美元。索引一个仓库的平均成本大约为 12 美元,但团队还是决定让所有开源项目免费使用,无需任何注册门槛。 从系统设计来看,模型在局部理解代码(如函数、模块)方面表现非常出色,但真正的挑战在于理解整个代码库的全局结构。DeepWiki 针对这一难题,采用了分层方法:先将代码库划分为一套套高层次系统(high-level systems),再为每一个系统生成对应的 Wiki 页面,帮助用户在整体上把握项目架构。 它还利用了一个非常有趣的信号——提交历史(commit history)。通过分析哪些文件经常被一起修改,可以构建出文件之间的关联图(graph),从而揭示项目内部许多潜在且重要的结构模式。这一方法进一步增强了 DeepWiki 对代码库内部逻辑关系的理解与呈现。 如果找不到你需要的仓库,团队也很乐意帮你索引任何公开 GitHub 仓库。对于私有仓库,只需注册 Devin 账号即可使用相同功能。此外,DeepWiki 支持分享 Wiki 页面和智能解答链接,方便团队成员始终保持信息同步。
潮汐AIGC问答系统,聚合多模态大模型、知识库、插件和工作流等 Agent 构建能力,致力于为用户提供 LLM 大语言模型落地应用的强大在线平台。 新版本采用 Gin + Vite5 TypeScript Vue3 技术栈,拥有极致的响应速度;在更简洁的界面下保留完整功能,拥有更多的细节但是更加轻量化,拥有新的UI及交互方式,内置6组不同风格的显示效果,以及更流畅的使用体验。 AI对话:(OPENAI、讯飞星火、百度文心、智谱清言、通义千问、腾讯混元、Kimi全系列模型)以及更多自定义模型如deepseek、claude、bing、llama3、gemini、stable-diffusion、suno-v3、DALL-E3等兼容OPENAI API的模型; AI绘画:DALL-E3 Midjourney Flux; AI写作:思维导图、小应用助手、写作、PDF对话; AIPPT:对话式创作演示文稿; WorkFlow:一站式AI智能体搭建平台,支持AI Agent智能对话机器人; 插件:支持联网搜索丨文件问答丨 URL解析丨图像识别丨HTML代码运行等; 支付:支付宝、微信、易支付 登录:邮箱、短信验证、QQ、微信 客户端:Android iOS Windows MacOS支持
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