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小红书hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型，在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累，并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
An AI text humanizer transforms AI-generated content into natural, human-like text. It adds flow, uses conversational phrasing, and avoids robotic language. Our humanization tool helps create engaging
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OmniHuman-1.5 字节推出的先进的AI模型，能从单张图片和语音轨道生成富有表现力的数字人动画。模型基于双重系统认知理论，融合多模态大语言模型和扩散变换器，模拟人类的深思熟虑和直觉反应。模型能生成动态的多角色动画，支持通过文本提示进行细化，实现更精准的动画效果。OmniHuman-1.5 的动画具有复杂的角色互动和丰富的情感表现，为动画制作和数字内容创作带来全新的可能性，大大提升创作效率和
nanochat是AI领域专家Andrej Karpathy发布的开源项目，以极低成本和高效流程训练小型语言模型，实现类似ChatGPT的对话功能。仅需约100美元（使用8张H100 GPU训练4小时），即可训练出能进行基础对话、创作故事/诗歌、回答简单问题的小型模型。若增加预算至1000美元（训练约41.6小时），模型性能可显著提升，能解决简单数学/代码问题并参与多项选择题测试。项目包含从数据准
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