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Agentic Document Extraction

Agentic Document Extraction

概述 LandingAI Agentic 文档提取API 从视觉复杂的文档（如表格、图片和图表）中提取结构化数据，并返回具有精确元素位置的分层 JSON。 这个 Python 库包装了该 API 以提供： 长文档支持——一次调用即可处理 100 多页 PDF 自动重试/分页——处理并发、超时和速率限制 辅助实用程序——边界框代码片段、可视化调试器等 特征

Paper2Poster

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一款论文转多模态海报工具：Paper2Poster，给它一篇论文，可自动生成一张学术海报，生成质量高制作成本低 生成的海报可读性较好，结构清晰、用词精简，比GPT-4清晰可读，比PPTAgent布局合理 输入论文PDF全自动处理，可以自动提取重点，进行智能排版设计，自动调整布局，维持论文逻辑顺序并控制信息密度
LilysAI

LilysAI

LilysAI 是功能强大的 AI 摘要工具，用于快速提取和总结各种格式文件或内容的核心信息。支持多种文件类型，包括视频、音频、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、Excel 电子表格以及网页内容。用户可以通过上传文件或输入链接，让 LilysAI 自动处理并生成简洁明了的摘要。能帮助用户高效整理学习资料、会议记录、研究报告或视频内容，快速提取关键信息，节省时间和精力。 LilysAI的主要
LLIA

LLIA

LLIA（Low-Latency Interactive Avatars）是美团公司推出的基于扩散模型的实时音频驱动肖像视频生成框架。框架基于音频输入驱动虚拟形象的生成，支持实现低延迟、高保真度的实时交互。LLIA用可变长度视频生成技术，减少初始视频生成的延迟，结合一致性模型训练策略和模型量化技术，显著提升推理速度。LLIA支持用类别标签控制虚拟形象的状态（如说话、倾听、空闲）及面部表情的精细控制

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