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Toolhouse MCP Server

MCP Connector: Integrating AI agent with Data Warehouse in Microsoft Fabric

MCP Client and Server apps to demo integration of Azure OpenAI-based AI agent with a Data Warehouse, exposed through GraphQL in Microsoft Fabric.

Iceberg MCP

IcebergMCP is an MCP server that lets you interact with your Apache Iceberg Lakehouse using natural language in Claude, Cursor, or any other MCP client.

ClickHouse MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that connects to ClickHouse databases and allows LLMs like Claude to explore and analyze data through natural language queries.

Playwright-Lighthouse MCP Server

A MCP server that analyzes web site performance using Playwright and Lighthouse.

Tinybird

Interact with Tinybird serverless ClickHouse platform

ClickHouse MCP Server

DreamO

字节开源DreamO，统一图像定制框架，把图像换装、换脸、换造型、换风格以及组合操作装在了一起 支持ID、IP、Try-On等组合，支持16GB/24GB显卡运行，用于虚拟试穿、商品广告、营销广告什么的比较实用 四个能力： IP，处理角色形象，支持人物、物体、动物等输入 ID，人脸身份处理 Try-On，虚拟试穿，可以同时换多件衣服 Style，风格迁移，目前还不能和其他任务组合 DreamO正

DreamFit

DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架，专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本，基于优化文本提示和特征融合，提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令，生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成，降低使用门槛。 Dre

BILIVE

BILIVE 是基于 AI 技术的开源工具，专为 B 站直播录制与处理设计。工具支持自动录制直播、渲染弹幕和字幕，支持语音识别、自动切片精彩片段，生成有趣的标题和风格化的视频封面。BILIVE 能自动将处理后的视频投稿至 B 站，综合多种模态模型，兼容超低配置机器，无需 GPU 即可运行，适合个人用户和小型服务器使用。 1. Introduction Have you notice

FutureHouse

FutureHouse是指一个非营利组织，它刚刚发布了四个超人类的AI科学家智能体，包括Crow（乌鸦）、Falcon（猎鹰）、Owl（猫头鹰）和Phoenix（凤凰）。这些智能体专门用于科学研究，已经通过了严格的基准测试，在搜索精度和准确性上超越了目前顶级的搜索模型，如o3-mini、GPT-4.5、Claude-3.7。此外，它们在直接文献搜索任务中，检索和综合能力比博士水平的研究人员更高。这

DreamGen

DreamGen是英伟达推出的创新的机器人学习技术，基于AI视频世界模型生成合成数据，让机器人能在梦境中学习新技能。DreamGen仅需少量现实视频数据，能生成大规模逼真的训练数据，实现机器人在新环境中的行为泛化和环境泛化。DreamGen的四步流程包括微调视频世界模型、生成虚拟数据、提取虚拟动作以及训练下游策略。DreamGen让机器人在没有真实世界数据支持的情况下，凭文本指令完成复杂任务，显著

Moondream

Moondream是一个免费开源的小型的人工智能视觉语言模型，虽然参数量小（Moondream1仅16亿，Moondream2为18.6亿）但可以提供高性能的视觉处理能力，可在本地计算机甚至移动设备或 Raspberry Pi 上运行，能够快速理解和处理输入的图像信息并对用户提出的问题进行解答。该模型由开发人员vikhyatk推出，使用SigLP、Phi-1.5和LLaVa训练数据集和模型权重初始

SeedEdit

字节跳动 Seed 团队今天正式发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0。 该模型可处理并生成 4K 图像，在精细且自然地处理编辑区域的同时，还能高保真地维持其他信息。尤其针对图像编辑“哪里改与哪里不改”的取舍，该模型表现出更佳的理解力和权衡力，可用率相应提高。 依靠 AI 完成指令式图像编辑的需求，广泛存在于视觉内容创意工作中。但此前，图像编辑模型在主体&背景保持、指令遵循等方面能