easycallcenter365

电话客服语音通话视频通话人工坐席

它是开源了从FreeSWITCH模块，语音合成，语音识别，到java版的电话工具条等，完整的源码都提供了。项目采用Apache2.0用户协议。主要功能如下： 1. 支持对接大模型 2. 支持实时流式语音合成 3. 支持acd话务排队 4. 支持AI通话无缝转接人工坐席 5. 支持电话工具条 6. 支持IMS视频通话/语音通话转视频 7. 支持可视化web管理系统

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RealtimeVoiceChat

一款开源的实时AI语音聊天助手：RealtimeVoiceChat，语音听起来相对自然，支持打断双向语音交互，延迟低，可以实时看到语音转录，以及AI的回复内容用来构建客服、教育或陪伴等等场景的AI语音助手比较实用为低延迟交互而构建的复杂客户端-服务器系统： 🎙️捕获：您的声音被您的浏览器捕获。 ➡️流：音频块通过 WebSockets 传输到 Python 后端。 ✍️转录： RealtimeSTT快速将您的语音转换为文本。 🤔思考：文本被发送到 LLM（如 Ollama 或 OpenAI）进行处理。 🗣️合成：使用将 AI 的文本响应转换回语音RealtimeTTS。 ⬅️返回：生成的音频将流回您的浏览器进行播放。 🔄中断：随时加入！系统会妥善处理中断。主要特点✨ 流畅的对话：说和听，就像真正的聊天一样。实时反馈：查看部分转录和 AI 响应。低延迟焦点：使用音频块流优化架构。智能轮流发言：动态静音检测（turndetect.py）可适应对话节奏。灵活的 AI 大脑：可插入的 LLM 后端（Ollama 默认，通过 OpenAI 支持llm_module.py）。可定制的声音：从不同的文本到语音引擎中进行选择（Kokoro、Coqui、Orpheus via audio_module.py）。 Web 界面：使用 Vanilla JS 和 Web Audio API 的干净、简单的 UI。 Dockerized 部署：建议使用 Docker Compose 进行设置，以便于依赖项管理。技术栈🛠️ 后端： Python 3.x，FastAPI 前端： HTML、CSS、JavaScript（Vanilla JS、Web Audio API、AudioWorklets）通信： WebSockets 容器化： Docker、Docker Compose 核心 AI/ML 库： RealtimeSTT（语音转文本） RealtimeTTS（文本转语音） transformers（转弯检测、标记化） torch/ torchaudio（机器学习框架） ollama/ openai（法学硕士客户）音频处理： numpy，scipy

FliFlik Voice Changer

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